Pluralsight_Exploratory_Data_Analysis_with_R

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز برای تجزیه و تحلیل داده است. این دوره نحوه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با R آموزش می دهد. این آموزش تصویری مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R ، تجزیه و تحلیل داده ها به صورت تک متغیره و دو متغیره ، تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره و خطی و… را پوشش می دهد.
این دوره آموزشی محصول موسسه Pluralsight است.

سرفصل های دوره:

  • مقدمه ای بر R
  • معرفی R
  • نحوه بارگذاری اطلاعات
  • نحوه حذف داده ها
  • محاسبه آمار توصیفی
  • تجزیه و تحلیل تک متغیره
  • تجزیه و تحلیل دو متغیره
  • کار با مفهوم تجسم داده ها
  • کار با نسخه ی نمایشی تجزیه و تحلیل تک متغیره
  • کار با نسخه ی نمایشی تجزیه و تحلیل دو متغیره
  • کار با تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
  • تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره
  • تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی
  • تجزیه و تحلیل کلاسترها
  • جایگزین هایی برای R
  • نحوه تست برنامه
  • نحوه اشکال زدایی برنامه
  • و…

عنوان دوره: Pluralsight Exploratory Data Analysis with R
سطح: مقدماتی
مدت زمان: 2 ساعت و 30 دقیقه
نویسنده: Matthew Renze


توضیحات:

Pluralsight Exploratory Data Analysis with R

Matthew Renze
Beginner
2h 30m

Learn how to perform exploratory data analysis with R to complete day-to-day developer tasks.
R is a popular open-source programming language for data analysis. Its interactive programming environment and data visualization capabilities make R an ideal tool for exploratory data analysis. This course will provide an introduction to the R programming language and demonstrate how R can be used for exploratory data analysis to complete day-to-day developer tasks.

Introduction to R
25m 28s
Introduction
4m 10s
Intro to R
2m 55s
Hello World Demo
0m 49s
RStudio
2m 18s
Language Basics Demo
3m 22s
Data Structures Demo
4m 0s
Data Frames Demo
3m 40s
Other Language Features Demo
3m 38s
Summary
0m 32s
Transforming and Cleaning Data
19m 42s
Overview
0m 36s
Introduction
5m 25s
Demo Setup
1m 52s
Loading Data
2m 55s
Cleaning Data
6m 44s
Exporting Data
1m 14s
Demo Conclusion
0m 19s
Summary
0m 33s
Calculating Descriptive Statistics
31m 18s
Overview
0m 34s
Introduction
3m 40s
Univariate Analysis
3m 0s
Bivariate Analysis
3m 37s
Guidance
3m 29s
Demo Setup
2m 42s
Univariate Analysis Demo
7m 11s
Bivariate Analysis Demo
5m 4s
Demo Conclusion
1m 29s
Summary
0m 29s
Visualizing Data
43m 29s
Overview
0m 35s
Introduction
1m 18s
Univariate Analysis
7m 10s
Bivariate Analysis
6m 12s
Guidance
6m 25s
Demo Setup
1m 49s
Univariate Analysis Demo
5m 50s
Bivariate Analysis Demo
9m 6s
Demo Conclusion
4m 32s
Summary
0m 27s
Moving Beyond R and Exploratory Data Analysis
30m 13s
Overview
0m 39s
Beyond Exploratory Data Analysis
6m 27s
Linear Regression Analysis Demo
9m 34s
Cluster Analysis Demo
7m 13s
Alternatives to R
3m 13s
Summary
3m 4s