مغزی ساخته‌شده از اتم‌ها؛ سامانه‌ای که یاد می‌گیرد

2 ماه قبل
پخش فایل صوتی با مشکل مواجه شد. لطفاً صفحه را دوباره بارگذاری کنید یا مشکل را گزارش دهید.
0:00 --:--
ذخیره

وارد شوید تا ادامه‌ی پادکست‌ها در هر دستگاهی از همان جایی که رها کرده‌اید پخش شود.

درباره‌ی این قسمت

آیا می‌توان از اتم‌ها سامانه‌ای ساخت که یاد بگیرد؟ با فناوری مغزهای مصنوعی و رایانه‌هایی آشنا شوید که از شیوه یادگیری مغز الهام گرفته‌اند.

تصور کنید روزی برسد که یک دستگاه نه‌فقط اطلاعات را پردازش کند، بلکه بتواند مانند مغز انسان از تجربه بیاموزد. چنین ایده‌ای دیگر صرفاً یک تصور علمی نیست؛ پژوهش‌های نوین نشان می‌دهند که حتی ساختارهایی در مقیاس اتمی می‌توانند رفتارهایی شبیه به یادگیری از خود نشان دهند.

در این اپیزود با رویکردی متفاوت به ساخت مغزهای مصنوعی می‌پردازیم؛ سامانه‌هایی که از مجموعه‌ای از اجزای بسیار کوچک تشکیل شده‌اند و می‌توانند بدون آنکه تمام رفتارشان از پیش برنامه‌ریزی شده باشد، در برابر اطلاعات و تجربه تغییر کنند و خود را با شرایط جدید سازگار سازند.

در مرکز این ایده، شبکه‌ای از کلیدهای بسیار ریز قرار دارد که می‌توانند ارتباط میان اجزای مختلف را تغییر دهند. این ویژگی یادآور یکی از مهم‌ترین خصوصیات مغز انسان است: یادگیری تنها با ذخیره اطلاعات اتفاق نمی‌افتد، بلکه ارتباط میان نورون‌ها نیز در پاسخ به تجربه تغییر می‌کند.

اما اهمیت این فناوری فقط به ساخت یک «مغز مصنوعی» محدود نمی‌شود. اگر بتوان سامانه‌هایی ساخت که بخشی از فرایند یادگیری را در خودِ ساختار فیزیکی‌شان انجام دهند، ممکن است در آینده رایانه‌هایی داشته باشیم که شیوه پردازش اطلاعاتشان به مغز نزدیک‌تر باشد؛ سامانه‌هایی سریع‌تر، سازگارتر و بالقوه کم‌مصرف‌تر.

در این اپیزود، به این پرسش می‌پردازیم که چگونه می‌توان از رفتار اتم‌ها و مواد برای ساخت ماشین‌هایی با قابلیت یادگیری استفاده کرد و این مسیر چه تصویری از آینده محاسبات به ما می‌دهد. شاید پاسخ این پرسش، فقط در ساخت رایانه‌هایی هوشمندتر نباشد؛ بلکه در تغییر نگاه ما به خودِ مفهوم یادگیری و رابطه میان ماده و هوش نهفته باشد.

پادکست‌های مرتبط

مشاهده همه

برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.

Git Logo

با اپلیکیشن گیت، تجربه‌ای سریع‌تر و بهتر داشته باشید!

Git Logoدانلود اپلیکیشن گیت

دریافت اپلیکیشن دریافت اپلیکیشن