اشتباهات خطرناک در الگوریتم‌های قیمت‌گذاری
وارد شوید تا ادامه‌ی پادکست‌ها در هر دستگاهی از همان جایی که رها کرده‌اید پخش شود.
درباره‌ی این قسمت
این پادکست نشان می‌دهد چرا قیمت‌گذاری الگوریتمی همیشه قابل اعتماد نیست و چه خطراتی در استفاده بدون نظارت آن وجود دارد.
تصور کنید قیمت یک محصول، نه توسط انسان، بلکه توسط یک الگوریتم تعیین شود؛ الگوریتمی که هر لحظه داده‌ها را می‌خواند و تصمیم می‌گیرد. در نگاه اول همه‌چیز دقیق و هوشمند به نظر می‌رسد، اما همیشه نتیجه آن چیزی نیست که انتظارش را داریم.
در این اپیزود به یکی از چالش‌های کمتر دیده‌شده در دنیای کسب‌وکار امروز می‌پردازیم؛ جایی که الگوریتم‌های قیمت‌گذاری به جای ساده‌تر کردن تصمیم‌ها، گاهی باعث ایجاد خطاهای جدی و پیش‌بینی‌نشده می‌شوند.
مسئله فقط تکنولوژی نیست، بلکه این است که وقتی تصمیم‌گیری به سیستم‌های خودکار سپرده می‌شود، درک انسانی از بازار، مشتری و شرایط واقعی ممکن است نادیده گرفته شود. همین فاصله کوچک می‌تواند در نهایت به تصمیم‌های اشتباه منجر شود.
این پادکست کمک می‌کند بفهمیم چرا قیمت‌گذاری الگوریتمی همیشه بی‌نقص نیست و در چه شرایطی می‌تواند به جای مزیت رقابتی، به یک ریسک پنهان تبدیل شود. ریسکی که ممکن است هم به مشتری آسیب بزند و هم به برند.
اگر درگیر مدیریت محصول، استراتژی قیمت‌گذاری یا تصمیم‌گیری در کسب‌وکار هستید، این اپیزود می‌تواند نگاه شما را به نقش هوش مصنوعی در تعیین قیمت‌ها عمیق‌تر و واقع‌بینانه‌تر کند.
منبع این پادکست یکی از برترین مقالات مجله کسب و کار هاروارد (HBR) نوشته شده توسط مارکو برتینی و اودد کونیگزبرگ میباشد.
مارکو برتینی: استاد بازاریابی با تمرکز بر استراتژی قیمت‌گذاری، رفتار مشتری و ارزش‌گذاری در بازارهای رقابتی.
اودد کونیگزبرگ: استاد بازاریابی با تمرکز بر اقتصاد رفتاری، قیمت‌گذاری و تحلیل تصمیم‌گیری مصرف‌کننده.
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.
