Clustering یک تکنیک در یادگیری ماشینی است که از طریق جمع آوری داده ها به خوشه ها به داده ها معنی می دهد. در این دوره یاد بگیرید با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی محبوب مانند K-means و (Gaussian Mixture Model (GMM مدل های خوشه ای را در Spark ML ایجاد کنید.

سرفصل:

  • مقدمه
  • مبانی Spark ML
  • Spark ML (نسخه ی نمایشی)
  • استخراج، تبدیل و انتخاب ویژگی ها
  • توابع ویژگی DataFrame برای اعداد (نسخه ی نمایشی)
  • تمرکز بر خوشه بندی
  • خوشه بندی در Spark ML (نسخه ی نمایشی)
  • تجزیه و تحلیل تاخیر خروج فرودگاه (نسخه ی نمایشی)
  • تنظیم بیش از حد پارامتر
  • تنظیم پارامتر در عمل (نسخه ی نمایشی)
  • عملیات
  • نتیجه