پیشنهاد فرادرس

آموزش Azure HPC

دسته بندی ها: آموزش های WintellectNOW ، آموزش Azure

فرا داده ها به قدرت رایانش بیشتری نیاز دارند. همانطور که داده ها از سرویس های شبکه اجتماعی، دستگاه های IoT، تلفن های همراه و سایر منابع گسترش می یابد، تقاضا برای محاسبه منابع برای رسیدگی به این داده ها و استخراج معنی از آن افزایش می یابد. با Azure شما می توانید یک خوشه رایانش با کارایی بالا (HPC) را در عرض چند دقیقه استقرار کنید و قدرت پردازش موازی را برای مشکلاتی که به آن نیاز دارید تحمل کنید. وقتی که Azure HPC دارید، چه نیازی به Cray است؟

سرفصل:

  • مقدمه
  • HPC در Azure
  • سایزهای ماشین مجازی
  • Azure Resource Manager
  • Azure Quickstart Templates
  • خوشه های SLURM
  • ایجاد Resource Group
  • استقرار خوشه SLURM
  • آپلود تصاویر در خوشه
  • اصلاح اسکریپت ها
  • کپی کردن اسکریپت ها در خوشه
  • اجرای اسکریپت ها و وظیفه
  • بررسی خروجی
  • توقف ماشین های مجازی
  • حذف خوشه
  • خلاصه
Hands-On with Azure HPC Publisher:WintellectNOW Author:Jeff Prosise Duration:00:41:11

Big data requires big computing power. As data proliferates from social-networking services, IoT devices, mobile phones, and other sources, the demand for computing resources to handle that data and extract meaning from it grows, too. With Azure, you can deploy a high-performance computing (HPC) cluster in minutes and bring the power of parallel processing to bear on problems that require it. Who needs a Cray when you have Azure HPC?
00:00:00 - Introduction
00:01:58 - HPC in Azure
00:02:40 - Virtual-Machine Sizes
00:04:38 - Azure Resource Manager
00:05:59 - Azure Quickstart Templates
00:07:04 - SLURM Clusters
00:09:52 - Creating a Resource Group (Demo)
00:12:45 - Deploying a SLURM Cluster (Demo)
00:18:08 - Uploading Images to the Cluster (Demo)
00:22:00 - Modifying the Scripts (Demo)
00:26:47 - Copying the Scripts to the Cluster (Demo)
00:31:14 - Executing the Scripts and Running the Job (Demo)
00:32:25 - Checking the Output (Demo)
00:33:23 - Stopping the Virtual Machines (Demo)
00:36:56 - Deleting the Cluster (Demo)
00:39:18 - Summary

پیشنهاد فرادرس

captcha