مقایسه Anthropic و OpenAI
با پیشرفت فناوری و هوش مصنوعی، کسبوکارها با دو گزینه روبرو هستند: یا خود را با این ابزارهای سودآور وفق دهند و آنها را در فرآیندهای خود ادغام کنند یا خطر عقب ماندن از رقبا را بپذیرند.
طبق گزارش Census.gov، در سال 2025، حدود 78% از سازمانها اعلام کردهاند که در حداقل یک حوزه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، که این رقم نسبت به 55% سال گذشته رشد داشته است. علاوه بر این، مدیران اجرایی انتظار دارند 92% از شرکتها در سه سال آینده سرمایهگذاری در هوش مصنوعی را افزایش دهند. این رشد سریع همچنین منجر به افزایش تعداد حرفهایهایی شده است که مسئول انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی برای ادغام در فناوریهای شرکت و اطمینان از همراستایی آنها با اهداف سازمان هستند.
در سال 2025، شرکتهای Anthropic و OpenAI در صنعت هوش مصنوعی پیشرو هستند. هر دو مدلهای قدرتمندی ارائه میدهند که برای استفاده سازمانی مناسب بوده و عملکرد مشابهی دارند. با این حال، آنها در رویکردهای ایمنی، استراتژیهای تجاری و اهداف آینده متفاوت هستند، که این تفاوتها تجربه کاربری و انتخاب بهترین ابزار متناسب با نیازهای شما را تحت تأثیر قرار میدهد.
OpenAI تلاش میکند تا هوش مصنوعی را برای همه قابل دسترس کند و امکانات چندرسانهای برای تولید متن، تصویر و ویدئو، به همراه قابلیتهای دسترسی، کنترل والدین و در دسترس بودن جهانی ارائه میدهد.
Anthropic بر توسعه مسئولانه هوش مصنوعی تمرکز دارد و ایمنی، قابلیت تفسیر و همراستایی با اهداف انسانی را در اولویت قرار میدهد. این شرکت بر ایجاد مکانیزمهای ایمنی قدرتمند تمرکز دارد تا اطمینان حاصل شود این سیستمهای پیشرفته با منافع انسانی هماهنگ عمل میکنند.
این راهنما همه آنچه برای انتخاب یک مدل نیاز دارید را بررسی میکند، از جمله مقایسه ویژگیها، عملکرد، ایمنی، قیمت و چگونگی تحول فرآیندهای کاری.
مقایسه Anthropic و OpenAI در یک نگاه
شرکتهای Anthropic و OpenAI هر دو با مدلهای Claude و GPT پیشرو در صنعت هوش مصنوعی هستند. هر دو ابزارهای قدرتمندی ارائه میدهند که قادر به استدلال پیشرفته، پردازش چندزبانه و تولید کد هستند، اما این دو شرکت در ساختار سازمانی و تمرکز خود تفاوت دارند.
OpenAI در ابتدا توسط Sam Altman و Elon Musk در سال 2015 تأسیس شد و مأموریت آن ارائه هوش مصنوعی عمومی بود که به نفع بشریت باشد. Anthropic یک شرکت رقیب در حوزه هوش مصنوعی است که در سال 2021 توسط Dario Amodei و خواهرش Daniela Amodei، معاونان پیشین تحقیق و ایمنی و سیاست OpenAI، تأسیس شد. Anthropic بر افزایش ایمنی و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی تمرکز دارد.
مقایسه این دو شرکت به شرح زیر است:
Anthropic:
مدل اصلی فعلی (2025): Claude Opus 4.1
تا سال 2025، Anthropic سهم 32% از بازار LLM سازمانی بر اساس استفاده را در اختیار دارد که این رقم نسبت به 12% در سال 2023 افزایش یافته است
شرکای اصلی و سرمایهگذاران شامل Amazon، Google، Databricks و Palantir هستند
Anthropic با رویکرد «تحقیقمحور» فعالیت میکند و از چارچوب Constitutional AI برای اطمینان از همراستایی سیستمهای هوش مصنوعی با ارزشهای انسانی استفاده میکند.
OpenAI:
مدل اصلی فعلی (2025): GPT-5
تا سال 2025، OpenAI سهم 25% از بازار LLM سازمانی بر اساس استفاده را در اختیار دارد که این رقم نسبت به 50% در سال 2023 کاهش یافته است
شرکای اصلی و سرمایهگذاران شامل Microsoft، Apple، NVIDIA و Reddit هستند
OpenAI در ابتدا بهعنوان یک سازمان تحقیقمحور آغاز شد اما بعدها به سمت چارچوب «محصولمحور» حرکت کرد، که این امکان را فراهم میکند تا سازماندهی محصول قویتر و سرمایهگذاری بهتری انجام شود. با این حال، OpenAI هنوز از تحقیقات گسترده بهره میبرد، بهطوری که یک چرخه بازخورد ایجاد میکند که در آن تحقیقات محصولات را هدایت میکنند و محصولات نیز تحقیقات را شکل میدهند.
توانمندیها و دسترسی به مدلها
چندین معیار سنجش عملکرد مدلهای هوش مصنوعی به توسعهدهندگان، پژوهشگران و کاربران کمک میکند تا عملکرد و دقت آنها را ارزیابی کنند.
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) پاسخهای هوش مصنوعی را بر اساس تواناییهای چندوظیفهای آنها در چندین معیار ارزیابی میکند. این معیار سنجش نیاز دارد که مدلها به پرسشها در 57 موضوع با سطوحی از مقدماتی تا حرفهای پاسخ دهند.
هر پرسش توانایی استدلال، بازیابی دانش و درک مدل را میسنجد. کسب امتیاز بالا در معیار MMLU نشان میدهد که یک مدل قادر است مسائل پیچیدهای را که نیاز به درک زمینهای دارند، مدیریت کند و از دانش دنیای واقعی برای تولید پاسخهای دقیق استفاده نماید. عملکرد مدلها در آزمایشهای 5-shot به شرح زیر است:
Claude 3.5 Sonnet: 88.7%
Claude 4: 86.8%
GPT-5: 86.4%
GPT-5o: 88.7%
قیمتگذاری Anthropic در مقابل OpenAI
OpenAI و Anthropic رویکردهای متفاوتی در دسترسی به مدلها، قیمتگذاری و محدودیتهای نرخ درخواست دارند، که میتواند برای کاربران با نیازهای خاص تأثیرگذار باشد. هر دو شرکت گزینههای گفتگو (Chat) و ادغام با رابط برنامهنویسی (API) را برای استفاده انعطافپذیر ارائه میدهند.
رابطهای گفتگو به کاربران اجازه میدهند مستقیماً با مدلهای هوش مصنوعی تعامل داشته باشند، در حالی که ادغام با API نیازمند کدنویسی است. APIها بیشتر برای ادغام هوش مصنوعی در سایر برنامهها مناسب هستند تا تعامل مستقیم انسان با مدل.
Anthropic ابزارها و خدمات سفارشی را به صورت سالانه ارائه میدهد. هزینهها معمولاً بالاتر از سیستمهای OpenAI است، اما Anthropic رویکرد جامعتری نسبت به ایمنی کاربران دارد. شرکتهایی که از OpenAI استفاده میکنند، برای هر درخواست پردازششده هزینه اعتباری پرداخت میکنند. سطوح و قیمتهای مختلف سرعت دسترسی به هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار میدهند.
Anthropic:
دسترسی به مدل: گفتگو و ادغام با API
قیمتگذاری طرح فردی: دسترسی پایه به Claude رایگان است؛ دسترسی به قابلیتهای پیشرفته بین $20 تا $100 در ماه متغیر است
محدودیت نرخ API: بسته به اشتراک متفاوت است، اما حداکثر درخواست استاندارد در دقیقه بین 50 تا 4,000 متغیر است
OpenAI:
دسترسی به مدل: گفتگو و ادغام با API
قیمتگذاری طرح فردی: دسترسی پایه رایگان است؛ هزینه دسترسی به ویژگیهای پیشرفته و دسترسی نامحدود به برخی مدلها بین $20 تا $200 در ماه است
محدودیت نرخ API: بسته به اشتراک و مدل متفاوت است
ایمنی، همراستایی و شفافیت
ایمنی، همراستایی و شفافیت تضمین میکنند که مدلها بهطور کافی آموزش دیدهاند تا از خطاها و سوءاستفاده جلوگیری کنند. از طریق سیاستهای شفافیت، شامل افشای مدلها، آزمایشهای قرمز (Red Teaming) و بررسیهای اخلاقی، شرکتها به کاربران اطمینان میدهند که مدلهایشان ایمن و قابل اعتماد هستند.
رویکرد Constitutional AI در Anthropic فرآیند توسعه و آموزش سیستمهای هوش مصنوعی را با استفاده از دیگر مدلهای هوش مصنوعی برای نظارت بر فرآیند بر اساس مجموعهای از اصول نوشتهشده توسط انسان، سادهسازی میکند. این روش بهصورت مؤثر مقیاسپذیر است و ثبات را ارتقا میدهد، اما ممکن است انعطافپذیری کمتری ارائه دهد، که آن را برای تیمهایی که به اتوماسیون و حاکمیت قوی اهمیت میدهند، مناسب میسازد.
OpenAI از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) برای حفظ ایمنی، همراستایی و شفافیت استفاده میکند. برچسبگذاران انسانی پاسخهای مدل را بررسی، خروجیها را رتبهبندی و تنظیماتی انجام میدهند تا پاسخهای مطلوب ارائه شود. این روش کنترل و سازگاری بیشتری فراهم میکند، اما نیازمند دخالت بیشتر انسان است و برای تیمهایی که دقت و نظارت را در اولویت قرار میدهند، جذاب است.
تجربه کاربری و توسعهدهنده
توسعهدهندگان و کاربران سازمانی، Anthropic و OpenAI را به دلیل انعطافپذیری کلی آنها ترجیح میدهند.
GPT-5 تجربه هوش مصنوعی چندمنظورهتری ارائه میدهد که شامل تولید تصویر نیز میشود. در حالی که Claude 3 قادر به تولید تصویر نیست، قابلیتهای تحلیلی گستردهای دارد و متنهای طبیعیتر تولید میکند.
Claude 4 دارای پنجره زمینهای بسیار بزرگتر است که به آن اجازه میدهد وظایف طولانی و چندمرحلهای را مدیریت کند و پاسخهای پیچیدهای ارائه دهد که نیاز به استدلال پیشرفته دارند. GPT-5 اغلب نیازمند پرسشهای واضح و دقیق است.
چگونگی استفاده حرفهایها از ابزارهای OpenAI و Anthropic در فرآیندهای کاری واقعی
صنایع متعددی از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری استفاده کردهاند و مدلهای Claude از Anthropic و GPT از OpenAI هر دو گزینههای محبوب هستند.
بازاریابی و استراتژی محتوا
GPT-5 و GPT-5o در میان بازاریابها برای تولید محتوای کوتاهمدت مانند مقالات وبلاگ، توضیحات محصول، متن تبلیغات و توالی ایمیلها محبوبیت دارند. مدلهای GPT با انجام تحقیق کلمات کلیدی، ارائه ساختار و طرح محتوا و استفاده از Schema Markup، به بهبود بهینهسازی موتور جستجو (SEO) کمک میکنند. ابزارهای افزونه GPT همچنین میتوانند تصاویر تولید کرده و از گزارشدهی کمپین و تحلیل محتوا پشتیبانی کنند.
Claude 4 در تولید و برنامهریزی محتوای بلندمدت عالی عمل میکند، زیرا میتواند از اسناد و دادههای بزرگتر استفاده کند و یکپارچگی لحن محتوا را حفظ نماید.
به دلیل اینکه Claude 4 از دادههای وب بهصورت بلادرنگ استفاده نمیکند، برای محتوای حساس به زمان بهترین گزینه نیست و تولید تصویر یکپارچه ندارد. برخی تولیدکنندگان محتوا آن را کمی تکراری میدانند، زیرا اغلب ساختار جملات یا کلمات مشابهی را دوباره استفاده میکند.
کدنویسی و توسعه
مدلهای Claude 4 میتوانند با کد طولانیتر و جزئیات بیشتر کار کنند و امتیازات HumanEval آنها معمولاً بالاتر از GPT-5 است. این مدلها بهویژه برای مصاحبههای فنی، مرور API و نوشتن تست مفید هستند. با این حال، برخی توسعهدهندگان پاسخهای آنها را طولانیتر از GPT میدانند.
بسیاری از توسعهدهندگان GPT-5 و GPT-5o را برای تولید کد، اشکالزدایی و مستندسازی ترجیح میدهند. از آنجا که GPT-5 و 4o از پنجرههای زمینهای کوچکتری استفاده میکنند، معمولاً کد کوتاهتری تولید میکنند. این امر برای برنامههای ساده مفید است، اما اگر نیاز به خروجی جامعتر دارید، Claude 4 میتواند آن را در تعداد پاسخهای کمتر ارائه دهد.
GPT دارای قابلیت Code Interpreter است که از توسعهدهندگان پشتیبانی میکند و به کاربران امکان ایجاد و آزمایش کد Python در یک محیط ایزوله (sandbox) را میدهد. این قابلیت برای ساخت و بررسی اسکریپتها بهصورت بلادرنگ ایدهآل است. OpenAI همچنین ابزار GitHub Copilot را ارائه میدهد که میتواند کد را در زمان واقعی تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود ارائه دهد.
تحلیل دادهها و هوش تجاری
تحلیل دادهها پیش از این نیازمند تلاش فراوان انسانی برای بررسی و تفسیر اطلاعات بود. با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، میتوان دادهها را در زمان بسیار کوتاهتری تحلیل کرد، زیرا رایانهها میتوانند دادهها را سریعتر پردازش کنند.
GPT-5 و GPT-5o به کاربران اجازه میدهند تا مجموعه دادهها را با پرسشهای زبان ساده وارد کنند. این مدلها این درخواستها را به کوئریهای SQL تبدیل کرده و میتوانند پاسخها را به روشهای مختلف ارائه دهند، از جمله فرمولهای Excel و تفسیر نمودارها. اگر کاربران قابلیت Code Interpreter را فعال کنند، GPT-5 میتواند کد Python نیز اجرا کند، که امکان ترسیم نمودار و خلاصهسازی دادههای CSV را فراهم میکند.
پنجره زمینهای بزرگتر Claude 4، که امکان پردازش و تولید گزارشهای طولانیتر را فراهم میکند، به آن مزیتی نسبت به GPT-5 میدهد. این ویژگی برای تحلیل روندها و ایجاد خلاصههای مناسب برای مدیران اجرایی ایدهآل است. Claude همچنین در مواردی که قابلیت تفسیر و کنترل لحن اهمیت دارد، معمولاً عملکرد بهتری نسبت به GPT ارائه میدهد.
کدام اکوسیستم برای شما بهتر است؟
انتخاب اکوسیستم مناسب به سناریوی استفاده و ترجیحات شما بستگی دارد. GPT-5 توسط ابزارهای بهرهوری شخص ثالث مانند Slack، Notion و Microsoft Teams بهطور گسترده پشتیبانی میشود. با این حال، پلتفرمهایی مانند Zapier ابزارهای ادغام برای Claude 4 ارائه میدهند. همچنین ممکن است ترجیحات شما بر اساس کاربرد خاص متفاوت باشد.
توسعهدهندگان
Claude 4 برای پروژههایی که نیاز به مهارتهای تحلیلی قوی، پنجره زمینهای بزرگتر یا کدنویسی دقیقتر برای وظایف چندمرحلهای دارند، مناسب است. برای پروژههایی که سرعت و صرفهجویی در هزینه اهمیت دارد یا نیاز به استدلال منطقی و حل مسئله فشرده دارند، GPT-5 یا GPT-5o انتخاب بهتری هستند.
مزایای Claude 4:
قابلیت کدنویسی قدرتمند
پنجره زمینهای طولانیتر (200k توکن)
سرعت تولید بالا
چارچوب اخلاقی قوی با تمرکز بر ویژگیهای ایمنی
معایب Claude 4:
گزینههای محدود برای افزونهها
ادغام دادههای بلادرنگ محدود
به دلیل پروتکلهای ایمنی سختگیرانه، بیش از حد محتاط است
مزایای GPT-5/GPT-5o:
تسهیل اشکالزدایی و ارائه بازخورد برای بهبود کد
سرعت تولید بالا
قابلیت تولید تصویر
معایب GPT-5/GPT-5o:
پنجره زمینهای کوتاهتر (128k توکن)
گاهی در حل مسائل پیچیده یا خاص دچار مشکل میشود
ممکن است از توابع قدیمی استفاده کند، زیرا دادههای آموزشی دارای تاریخ قطع هستند
خلاقان و تولیدکنندگان محتوا
برای خروجیهای کوتاه یا محتوایی که نیاز به تخیل و خلاقیت دارد، GPT-5 یا GPT-5o مناسب هستند. از Claude 4 استفاده کنید اگر نیاز به تولید محتوای بلند یا زمانی که دقت، جزئیات و هماهنگی سبک اهمیت دارد، وجود داشته باشد.
مزایای Claude 4:
تولید متن با صدای طبیعی
پیروی از دستورالعملها برای حفظ لحن و صدای برند
اولویت دادن به ایمنی و اخلاق در خروجی
قابلیت چندزبانه
معایب Claude 4:
ممکن است بیش از حد محتاط باشد و محدودیت در محتوا ایجاد کند
قابلیت تولید و ادغام تصویر ندارد
برای دسترسی به قابلیتهای پیشرفته نیاز به طرحهای پولی دارد
مزایای GPT-5/GPT-5o:
قابلیت چندزبانه
تولید محتوای منسجم و از نظر گرامری صحیح بهطور مداوم
معایب GPT-5/GPT-5o:
محتوا ممکن است بدون دخالت انسانی کمی عمومی باشد
ممکن است خطا کند و اطلاعات نادرست ارائه دهد
تحلیلگران
زمانی که با مجموعه دادههای بزرگ کار میکنید یا نیاز به درک عمیق زمینهای برای تحلیل دقیق دارید، Claude 4 را انتخاب کنید. برای وظایف فنی که نیازمند کدنویسی پیچیده یا حل مسئله چندمرحلهای هستند، GPT-5 گزینه مناسبتری است.
مزایای Claude 4:
خلاصهسازی و تفسیر دقیق مجموعه دادههای بزرگ
امکان تحلیل چندرسانهای با پذیرش و تفسیر دادههای بصری
کمتر دچار خطا یا پاسخهای نادرست میشود
معایب Claude 4:
گزینههای سفارشیسازی محدودتر
عملکرد ناپایدار در کاربردهای بسیار خاص
مزایای GPT-5/GPT-5o:
داستانسرایی دادهای عالی
گزینههای ورودی متنوع
ارائه بینش سریع مبتنی بر داده
معایب GPT-5/GPT-5o:
در هنگام کار با دادههای حساس یا محرمانه باید با احتیاط عمل کرد
ممکن است در زمینههای تخصصی خاص دانش کافی نداشته باشد
میتواند سوگیریهای موجود در دادههای آموزشی را تقویت کند
رهبران کسبوکار
Claude 4 برای تحلیل عمیق اسناد، تولید محتوای دقیق و پردازش مقرونبهصرفه حجم بالای دادههای ورودی بسیار مناسب است. GPT-5 برای تعامل بلادرنگ، وظایف چندرسانهای یا ادغام در برنامههای مشتریمحور انتخاب بهتری است.
مزایای Claude 4:
تمرکز بر ایمنی، Claude 3 را اخلاقی نگه میدارد
توانایی پیروی از دستورالعملهای چندمرحلهای
معایب Claude 4:
ادغام با ابزارهای کمتر نسبت به سایر مدلها
فاقد ویژگیهای پیشرفته جریان کاری
محدودیتهای نرخ سختگیرانه و عدم وجود مدل جایگزین
مزایای GPT-5/GPT-5o:
اتوماسیون وظایف تکراری برای بهبود بهرهوری عملیاتی
امکان کمک به توسعه محصول بر اساس روندهای بازار
قابلیت سفارشیسازی و آموزش با اسناد داخلی برای مطابقت با نیازهای خاص شرکت
معایب GPT-5/GPT-5o:
ادغام و بهرهبرداری میتواند پرهزینه باشد
کسبوکارها نیازمند توسعه محیط کاری چابک به دلیل پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی هستند
منحنی یادگیری برای کارکنانی که آموزش فنی کمی دارند، میتواند دشوار باشد
یادگیری کار با OpenAI و Anthropic در گیت
حتی اگر قبلاً از هیچ مدل هوش مصنوعی استفاده نکردهاید، گیت منابع و دورههایی ارائه میدهد که آموزشهای لازم در زمینه پرامپتنویسی، ادغام برنامهها، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و طراحی LLM را برای تمام سطوح مهارتی فراهم میکند.
میتوانید دورهها را در دستههای زیر دنبال کنید:
هوش مصنوعی: مبانی هوش مصنوعی و نحوه کاربرد آن را یاد بگیرید.
OpenAI API: نحوه استفاده از API OpenAI برای کاربردهای خاص، مانند ساخت چتباتها را بیاموزید.
چت جی پی تی (ChatGPT): یاد بگیرید چگونه از ChatGPT در پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
Claude: مهارتهای لازم برای استفاده از Claude در کاربردهای خاص را توسعه دهید.
یادگیری ماشینی: یاد بگیرید چگونه از الگوریتمها برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی با دادهها استفاده کنید.
مهندسی پرامپت: مهارتهای مهندسی پرامپت را برای بهرهبرداری بهتر از مدلهای هوش مصنوعی موجود توسعه دهید.
دورههای ما که توسط متخصصان ارائه میشوند، مهارتهای کاربردی در دنیای واقعی را آموزش میدهند. چه شما یک علاقهمند باشید و چه یک حرفهای که به دنبال فرصتهای آموزش مداوم است، همیشه میتوانید جدیدترین اطلاعات را در پلتفرم ما پیدا کنید.
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.
