مرتب‌سازی:
مرتبط‌ترین جدیدترین پربازدیدترین محبوب‌ترین
آموزش اعتبارسنجی و ساخت مدل - Udacity

آموزش اعتبارسنجی و ساخت مدل - Udacity

این دوره به شما می آموزد که چگونه از ابتدا در پاسخ دادن به سوالات در مورد دنیای واقعی با استفاده از داده ها شروع کنید. یادگیری ماشینی اتفاقاً قسمت کوچکی از این فرآیند است. فرآیند ساخت مدل شامل راه اندازی روش های جمع آوری داده ها ، درک و توجه به آنچه در داده ها مهم است برای پاسخ به سوالاتی که می

این دوره به شما می آموزد که چگونه از ابتدا در پاسخ دادن به سوالات در مورد دنیای واقعی با استفاده از داده ها شروع کنید. یادگیری ماشینی اتفاقاً قسمت کوچکی از این فرآیند است. فرآیند ساخت مدل شامل راه اندازی روش های جمع آوری داده ها ، درک و توجه به آنچه در داده ها مهم است برای پاسخ به سوالاتی که می

4.0 (1 رای)
None پیشرفته
6 سال قبل
آشنایی با یادگیری ماشینی - Udacity

آشنایی با یادگیری ماشینی - Udacity

این دوره فرآیند بررسی داده ها از طریق یادگیری ماشینی را به شما آموزش می دهد. این دوره به شما می آموزد که چگونه ویژگی های مفیدی را که به بهترین وجه نمایانگر داده های شما هستند ، چند مورد از مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین خود را استخراج و شناسایی

این دوره فرآیند بررسی داده ها از طریق یادگیری ماشینی را به شما آموزش می دهد. این دوره به شما می آموزد که چگونه ویژگی های مفیدی را که به بهترین وجه نمایانگر داده های شما هستند ، چند مورد از مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین خود را استخراج و شناسایی

4.0 (1 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آشنایی با آمار استنباطی - Udacity

آشنایی با آمار استنباطی - Udacity

آمار استنباطی به ما امکان می دهد از داده هایی نتیجه گیری کنیم که ممکن است بلافاصله آشکار نباشد. این دوره بر افزایش توانایی شما در ایجاد فرضیه ها و استفاده از آزمون های رایج مانند تست های t، تست ANOVA و رگرسیون برای تأیید ادعاهای شما متمرکز است.

آمار استنباطی به ما امکان می دهد از داده هایی نتیجه گیری کنیم که ممکن است بلافاصله آشکار نباشد. این دوره بر افزایش توانایی شما در ایجاد فرضیه ها و استفاده از آزمون های رایج مانند تست های t، تست ANOVA و رگرسیون برای تأیید ادعاهای شما متمرکز است.

4.0 (2 رای)
None مقدماتی
6 سال قبل
آشنایی با آمار توصیفی - Udacity

آشنایی با آمار توصیفی - Udacity

آمار توصیفی، مفاهیم اساسی مورد استفاده برای توصیف داده ها را به شما می آموزد. این یک دوره عالی مبتدی برای علاقه مندان به علم داده، اقتصاد، روانشناسی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل ورزش و تقریباً در هر زمینه دیگر است.آشنایی با متدهای تحقیق و آشنایی با متدهای مطالعه آماری و بررسی نکات مثبت منفی هر یک

آمار توصیفی، مفاهیم اساسی مورد استفاده برای توصیف داده ها را به شما می آموزد. این یک دوره عالی مبتدی برای علاقه مندان به علم داده، اقتصاد، روانشناسی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل ورزش و تقریباً در هر زمینه دیگر است.آشنایی با متدهای تحقیق و آشنایی با متدهای مطالعه آماری و بررسی نکات مثبت منفی هر یک

4.0 (1 رای)
None مقدماتی
6 سال قبل
آشنایی با تحلیل داده - Udacity

آشنایی با تحلیل داده - Udacity

این دوره شما را با دنیای تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می کند. شما همچنین نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون، NumPy، Pandas و Matplotlib برای نوشتن کدی تمیزتر، خلاصه تر و با اجرای سریعتر را یاد می گیرید. آماده سازی داده در یک فرمت می توانید استفاده کنید و حل هر مشکل با آن.

این دوره شما را با دنیای تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می کند. شما همچنین نحوه استفاده از کتابخانه های پایتون، NumPy، Pandas و Matplotlib برای نوشتن کدی تمیزتر، خلاصه تر و با اجرای سریعتر را یاد می گیرید. آماده سازی داده در یک فرمت می توانید استفاده کنید و حل هر مشکل با آن.

4.0 (1 رای)
None مقدماتی
6 سال قبل
آموزش آماده‌سازی داده با Mongodb - دوره Udacity

آموزش آماده‌سازی داده با Mongodb - دوره Udacity

در این دوره، ما نحوه چالش داده ها از منابع مختلف و شکل دادن آنها را برای فعال کردن برنامه های داده محور بررسی خواهیم کرد. این یک دوره عالی برای کسانی است که علاقه مند به ورود به موقعیت های علمی و همچنین تحلیلگران فعلی تجارت / داده هستند که می خواهند کلان داده ها را به مجموعه خود اضافه کنند و

در این دوره، ما نحوه چالش داده ها از منابع مختلف و شکل دادن آنها را برای فعال کردن برنامه های داده محور بررسی خواهیم کرد. این یک دوره عالی برای کسانی است که علاقه مند به ورود به موقعیت های علمی و همچنین تحلیلگران فعلی تجارت / داده هستند که می خواهند کلان داده ها را به مجموعه خود اضافه کنند و

3.8 (4 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آموزش تست A/B - دوره Udacity

آموزش تست A/B - دوره Udacity

این دوره طراحی و تجزیه و تحلیل تست های A / B را که تحت عنوان تست های تقسیم نیز شناخته می شوند، پوشش می دهد این دوره شامل نحوه انتخاب و مشخص کردن معیارها برای ارزیابی آزمایشات شما نحوه طراحی آزمایش با قدرت آماری کافی ، نحوه تحلیل نتایج و نتیجه گیری معتبر و همچنین اطمینان از محافظت کافی شرکت کنندگان

این دوره طراحی و تجزیه و تحلیل تست های A / B را که تحت عنوان تست های تقسیم نیز شناخته می شوند، پوشش می دهد این دوره شامل نحوه انتخاب و مشخص کردن معیارها برای ارزیابی آزمایشات شما نحوه طراحی آزمایش با قدرت آماری کافی ، نحوه تحلیل نتایج و نتیجه گیری معتبر و همچنین اطمینان از محافظت کافی شرکت کنندگان

4.7 (3 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آموزش تحلیل داده با R - دوره Udacity

آموزش تحلیل داده با R - دوره Udacity

در این دوره تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از زبان R یاد می گیرید. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی رویکردی برای جمع بندی و مصورسازی خصوصیات مهم یک مجموعه داده است. یادگیری اینکه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) چیست و چرا مهم است شروع کنید.

در این دوره تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از زبان R یاد می گیرید. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی رویکردی برای جمع بندی و مصورسازی خصوصیات مهم یک مجموعه داده است. یادگیری اینکه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) چیست و چرا مهم است شروع کنید.

4.0 (1 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آموزش یادگیری ماشینی - یادگیری بدون نظارت - Udacity

آموزش یادگیری ماشینی - یادگیری بدون نظارت - Udacity

تقریبا همانند تشخیص الگو، یادگیری بدون نظارت در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و جستجوی الگوها است. این دوره در مورد نحوه استفاده شما از رویکردهای یادگیری بدون نظارت - از جمله بهینه سازی تصادفی، خوشه بندی و انتخاب ویژگی ها و تبدیل آنها - برای یافتن ساختار در داده های بدون برچسب، تمرکز دارد.

تقریبا همانند تشخیص الگو، یادگیری بدون نظارت در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و جستجوی الگوها است. این دوره در مورد نحوه استفاده شما از رویکردهای یادگیری بدون نظارت - از جمله بهینه سازی تصادفی، خوشه بندی و انتخاب ویژگی ها و تبدیل آنها - برای یافتن ساختار در داده های بدون برچسب، تمرکز دارد.

3.8 (4 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آموزش ایجاد مجموعه داده تحلیلی - Udacity

آموزش ایجاد مجموعه داده تحلیلی - Udacity

ایجاد یک دوره د مجموعه داده تحلیلی، دانش بنیادی را برای وارد کردن، تمیز کردن، ترکیب و فرمت داده ها در آمادگی برای تجزیه و تحلیل فراهم می کند.منابع و انواع مختلف داده ها، برای شناسایی و اصلاح مسائل مشترک با داده ها، فرمت داده ها با روش های مفید برای تجزیه و تحلیل، ترکیب داده ها از چندین منبع با هم

ایجاد یک دوره د مجموعه داده تحلیلی، دانش بنیادی را برای وارد کردن، تمیز کردن، ترکیب و فرمت داده ها در آمادگی برای تجزیه و تحلیل فراهم می کند.منابع و انواع مختلف داده ها، برای شناسایی و اصلاح مسائل مشترک با داده ها، فرمت داده ها با روش های مفید برای تجزیه و تحلیل، ترکیب داده ها از چندین منبع با هم

4.3 (3 رای)
None مقدماتی
6 سال قبل
آموزش مدل های طبقه بندی - Udacity

آموزش مدل های طبقه بندی - Udacity

در طول این دوره ، شما همچنین می توانید تکنیک های به کارگیری دانش خود را در یک برنامه تجزیه و تحلیل داده به نام Alteryx یاد بگیرید. دوره مدل های طبقه بندی دانش بنیادی را برای استفاده از مدل های طبقه بندی برای ایجاد بینش کسب و کار در اختیار دانش جویان قرار می دهد.

در طول این دوره ، شما همچنین می توانید تکنیک های به کارگیری دانش خود را در یک برنامه تجزیه و تحلیل داده به نام Alteryx یاد بگیرید. دوره مدل های طبقه بندی دانش بنیادی را برای استفاده از مدل های طبقه بندی برای ایجاد بینش کسب و کار در اختیار دانش جویان قرار می دهد.

4.5 (2 رای)
None متوسط
6 سال قبل
آموزش حل مشکل با تجزیه و تحلیل پیشرفته - Udacity

آموزش حل مشکل با تجزیه و تحلیل پیشرفته - Udacity

این دوره حل مسئله با تجزیه و تحلیل دانش بنیادی را برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد بینش تجاری فراهم می کند. در طول این دوره، شما همچنین می توانید تکنیک های به کارگیری دانش خود را در یک برنامه تجزیه و تحلیل داده به نام Alteryx یاد بگیرید.

این دوره حل مسئله با تجزیه و تحلیل دانش بنیادی را برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد بینش تجاری فراهم می کند. در طول این دوره، شما همچنین می توانید تکنیک های به کارگیری دانش خود را در یک برنامه تجزیه و تحلیل داده به نام Alteryx یاد بگیرید.

3.3 (3 رای)
None مقدماتی
6 سال قبل
نظرتون درباره این نوشته چیه؟ عالیه بد نیست خوب نبود