تبلیغات

کنفرانس JupyterCon - نیویورک - 2018

دسته بندی ها: آموزش های OReilly ، علم داده (Data Science) ، آموزش Jupyter Notebook

این کنفرانس هزاران دانشمند داده، تحلیلگران کسب و کار، مربیان و توسعه دهندگان را از سراسر جهان جمع آوری کرد تا از پیشرفت های اخیر در اکوسیستم پروژه Jupyter مطلع شوند. بیش از 100 کارشناس Jupyter در این کنفرانس سخنرانی کردند، راهنمایی در مورد چگونگی استفاده از Jupyter Notebooks، Jupyter، JupyterLab، JupyterHub و دیگر ابزارهای Jupyter ارائه دادند. این مجموعه ویدئویی یک ضبط کامل از هر 14 سخنرانی keynote، هشت آموزش و 64 جلسه فنی در کنفرانس است. اگر شما یک رهبر کسب و کار هستید که می خواهد اطلاعات خود را به یک مزیت رقابتی تبدیل کند، یک مربی هسید که به دنبال راهی بهتر برای آموزش است یا یک محققی می باشید که به ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارد، JupyterCon NY 2018 برایتان مفید خواهد بود.

نکات برجسته کنفرانس عبارتند از:

  • چگونه IBM از Jupyter stack برای ارائه خدمات حمایتی تجاری استفاده می کند
  • مزایای استفاده از Jupyter برای همکاری های بزرگ علمی و جهانی
  • چرا نسل جدید روزنامه نگاران باید از جدیدترین ابزارها در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند؟
  • چگونه می توان کلاس را به طور موثر تر با استفاده از برنامه نویسی زنده در نوت بوک Jupyter آموزش داد
  • نحوه انتقال از Jupyter Notebooks کلاسیک به JupyterLab
  • استقرار JupyterHubs مبتنی بر ابر
  • دسترسی کامل به JupyterCon Strata Business Summit
  • مهم ترین توسعه های Jupyter در کسب و کار
  • کاربرد Jupyter
  • تبدیل شدن به زبان پیش فرض برای تمام اشکال علم داده
  • ترکیب JupyterLab، JupyterHub، و Kubernetes برای فعال کردن تحلیل مجموعه داده های بسیار بزرگ
  • جلسات آموزشی
  • مقایسه زیرساخت تحقیقات داده در کانادا در مقایسه با ایالات متحده
  • Jupyter extensions
  • مصورسازی داده -  استفاده از JupyterLab، Plotly و فریمورک Dash مبتنی بر پایتون برای ایجاد نمودارهای پویا و گزارش های تعاملی
  • و غیره

Keynotes

  • پیش بینی بیماری با استفاده از بزرگترین مجموعه داده آزمایشگاه بالینی در جهان (که توسط خدمات وب آمازون پشتیبانی
  • مقیاس پذیری تأثیر با Notebooks در (Netflix Michelle Ufford (Netflix
  • Jupyter در پروژه
  • Jupyter Notebooks و تقاطع علم داده و مهندسی داده
  • چرا متن باز؟
  • گرایشات Jupyter در 2018
  • زمانی که Jupyter در دانشگاه فراگیر شود چه اتفاقی می افتد؟
  • آینده کشف داده محور در Cloud
  • داده های دموکراتیزه
  • علم داده به عنوان یک Catalyst برای کشف علم
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
JupyterCon New York 2018 Publisher:Oreilly Author:O'Reilly Media, Inc. Duration:02:48:06

We’ll make the Keynotes available here as soon as possible after they happen. Video of the sessions and tutorials will be available a few weeks after the end of ... - Selection from JupyterCon New York 2018 [Video]
Release Date: August 2018
ISBN: 9781492025818
Video Description
We’ll make the Keynotes available here as soon as possible after they happen. Video of the sessions and tutorials will be available a few weeks after the end of the conference.JupyterCon New York 2018 gathered thousands of data scientists, business analysts, educators, and developers from around the globe to learn about recent developments in the Project Jupyter ecosystem. 100+ Jupyter experts spoke at the conference, providing guidance on how to use Jupyter Notebooks, JupyterLab, JupyterHub, and other Jupyter toolsets. This video compilation is a complete recording of each of the 14 keynote speeches, eight tutorials, and 64 technical sessions delivered at the conference.If you're a business leader who wants to transform your data into a competitive advantage, an educator looking for a better way to teach, or a researcher who needs powerful tools for sharing and communicating data analysis, the JupyterCon NY 2018 video compilation is a great place to get started.Highlights include:Keynote speeches by Luciano Resende (IBM Watson) on how IBM leverages the Jupyter stack to offer business critical services; Will Farr (Stony Brook University) on the benefits of using Jupyter for large, global scientific collaborations; and Mark Hansen (Columbia Journalism School) on why today's new generation of journalists must understand and use the newest tools in data analysis.Tutorials by Rachael Tatman (Kaggle) on how to teach a class more effectively using live coding in Jupyter notebooks; Jason Grout (Bloomberg) and Matthias Bussonnier (UC Berkeley BIDS) on how to transition from classic Jupyter Notebooks to the JupyterLab; and Carol Willing (Cal Poly San Luis Obispo) on how to deploy cloud-based JupyterHubs.Total access to the JupyterCon Strata Business Summit—these sessions featured concise, high-level executive briefings on the most important Jupyter developments in business from Jupyter leaders at Capital One, IBM, Oracle, Teradata, PayPal, Two Sigma, Capsule8, GE, and more.Multiple Jupyter usage sessions, including Dave Stuart (Department of Defense) on a "citizen data scientist" program at DoD; and Yuvi Panda (UC Berkeley) on how UCB's MYBinder team develops JupyterHub infrastructure code in a collaborative manner.15+ reproducible research and open science sessions, including Viral Shah (Julia Computing) on Julia's path toward becoming the default language for all forms of data science; and Adam Thornton (LSST) on combining JupyterLab, JupyterHub, and Kubernetes to enable the analysis of very large datasets.Education and training sessions, including Laura Noren's (Obsidian Security) comparison of data science research infrastructure in Canada versus the US.Jupyter extensions sessions, including Stephanie Stattel (Bloomberg LP) and Paul Ivanov (Bloomberg LP) on how to design and combine extensions to build custom JupyterLab solutions.Data visualization sessions, including Lindsay Richman's (McKinsey & Co.) on using JupyterLab, Plotly, and a Python-based Dash framework to create dynamic charts and interactive reports.Enterprise and organizational adoption sessions, including Diogo Castro (CERN) on SWAN—CERN's Jupyter-based interactive data analysis service.Dozens of other sessions relating to topics such as Jupyter communities, kernels, and JupyterHub deployments.More than 70 hours of video to view at your own pace and schedule.
Keynotes
Disease Prediction Using the World's Largest Clinical Lab Dataset (sponsored by Amazon Web Services) - Cristian Capdevila (Prognos)
00:04:42
Beyond Interactive: Scaling Impact with Notebooks at Netflix Michelle Ufford (Netflix)
00:05:22
Jupyter in the Enterprise - Luciano Resende (IBM Watson)
00:05:26
Jupyter Notebooks and the Intersection of Data Science and Data Engineering - David Schaaf (Capital One)
00:13:47
Why Contribute to Open Source? - Julia Meinwald (Two Sigma Investments)
00:13:49
Jupyter Trends in 2018 - Paco Nathan (derwen.ai)
00:09:13
Sea Change: What Happens When Jupyter Becomes Pervasive at a University? - Fernando Perez (UC Berkeley and Lawrence Berkeley National Laboratory)
00:14:29
The Future of Data-driven Discovery in the Cloud - Ryan Abernathey (Columbia University)
00:14:05
Democratizing Data - Tracy Teal (The Carpentries)
00:14:09
Sustaining Wonder: Jupyter and the Knowledge Commons - Carol Willing (Cal Poly San Luis Obispo)
00:15:09
All the Cool Kids are Doing it; Maybe We Should Too? Jupyter, Gravitational Waves, and the LIGO and Virgo Scientific Collaborations - Will Farr (Stony Brook University)
00:14:45
Keynote by Dan Romuald Mbanga - Dan Romuald Mbanga (Amazon Web Services)
00:17:17
The Reporter’s Notebook - Mark Hansen (Columbia Journalism School | The Brown Institute for Media Innovation)
00:14:36
Data Science as a Catalyst for Scientific Discovery - Michelle Gill, Ph.D. (BenevolentAI)
00:11:17

پیشنهاد فرادرس