آموزش پایتون | Python Tutorials

آشنایی با پایتون

درحال حاضر، زبان برنامه نویسی پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی دنیا است. زبان برنامه‌نویسی پایتون یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره، سطح بالا، شیٔ‌گرا و مفسر است که در ویژگی ها با زبان های تفسیری مانند زبان برنامه نویسی پرل، زبان برنامه نویسی روبی، زبان برنامه نویسی اسکیم، زبان اسمال تاک مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می کند.  پایتون یک زبان عالی برای یادگیری برنامه نویسی است . دلایل زیادی برای این وجود دارد، اما به طور ساده این گونه می توان بیان نمود که آن براحتی خوانده و به سرعت نوشته می شود. طولی نمی کشد تا بتوان کد کارایی، با توانایی انجام کار معنا داری را نوشت. پایتون یک نحو بسیار انسانی دارد که نوشتن ان را اسان می کند.

مزایای زبان برنامه نویسی Python

  • یادگیری این زبان برنامه نویسی به علت وجود کلید واژه های کم، ساختار بسیار ساده و قواعد روشن و مشخص یادگیری آن ساده است
  • برنامه نویسی با این ربان همانند مکالمه انگلیسی است. در واقع زبان برنامه نویسی پایتون متشکل از کلمات انگلیسی و جمله بندی است.
  • این زبان کتابخانه های قابل حمل فراوانی دارد که امکان کارهای بسیار بزرگ و بیچیده را در تمامی سیستم عامل ها ممکن می سازد.
  • با استفاده از ویژگی حالت انفعالی می توان کدهای برنامه را تست و اشکال زدایی نمود
  • این زبان بر روی همه پلتفرم ها با یک رابط کاربری و مشخص قابل استفاده است.
  • برای برنامه کارامدتر و شخصی سازی شده تر می توان از ماژول های سطح پایین در تفسیر کننده این زبان استفاده نمود.
  • از تمامی پایگاه داده تجاری پشتیبانی می کند
  • به کمک کتابخانه های مربوطه می توان برای هر سیستم عاملی یک رابط گرافیکی تولید نمود.

کاربردهای پایتون:

  • هوش مصنوعی
  • برنامه های محاسباتی و پیچیده
  • اپلیکیشن های موبایل (با استفاده از فریمورک kivy)
  • وب سایت (با فریمورک هایی مثل Django و Flask)
  • اپلیکیشن دسکتاپ (ویندوز، لینوکس، مک)
  • بازی های دو بعدی و سه بعدی
  • ساخت ابزارهای امنیت شبکه
  • Big Data و آنالیز داده ها
  • و …

برنامه‌هایی که کاملاً یا بخشی از آن‌ها با پایتون نوشته شده است:

  • موتور جستجوی گوگل
  • اینستاگرام
  • یوتیوب
  • دراپ باکس
  • بیت تورنت
  • بلندر
  • آموزش طراحی ساختارهای داده در Python

آموزش طراحی ساختارهای داده در Python

سه شنبه ۰۳ بهمن ۱۳۹۶ - ساعت ۰۰:۰۰
  • آموزش پایتون برای ساختار داده ها، الگوریتم ها و مصاحبه ها

آموزش پایتون برای ساختار داده ها، الگوریتم ها و مصاحبه ها

یکشنبه ۰۱ بهمن ۱۳۹۶ - ساعت ۱۴:۳۰
  • آموزش مدیریت کلید های گم شده دیکشنری در پایتون

آموزش مدیریت کلید های گم شده دیکشنری در پایتون

یکشنبه ۰۱ بهمن ۱۳۹۶ - ساعت ۰۵:۰۰
  • آموزش Python 3.x برای پروژه های بینایی کامپیوتری

آموزش Python 3.x برای پروژه های بینایی کامپیوتری

یکشنبه ۰۱ بهمن ۱۳۹۶ - ساعت ۰۴:۳۰
  • آموزش صفر تا صد Python Bootcamp

آموزش صفر تا صد Python Bootcamp

یکشنبه ۰۱ بهمن ۱۳۹۶ - ساعت ۰۳:۰۰
  • دوره کامل و جامع توسعه دهنده پایتون

دوره کامل و جامع توسعه دهنده پایتون

شنبه ۳۰ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۲۱:۳۰
  • آموزش Spark و Python برای فرا داده با PySpark

آموزش Spark و Python برای فرا داده با PySpark

شنبه ۳۰ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۶:۳۰
  • آموزش NumPy و Pandas در پایتون 

آموزش NumPy و Pandas در پایتون 

پنج شنبه ۲۸ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۲:۰۰
  • آموزش یادگیری ماشینی و عمیق با پایتون

آموزش یادگیری ماشینی و عمیق با پایتون

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۲۳:۳۰
  • آموزش تست نفوذ با پایتون

آموزش تست نفوذ با پایتون

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۲۲:۳۰
  • آموزش تحلیل داده با Python

آموزش تحلیل داده با Python

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۲۰:۰۰
  • آموزش انجام پروژه های تخصصی با Python 

آموزش انجام پروژه های تخصصی با Python 

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۴:۰۰
  • آموزش ساخت موتورهای توصیه گر

آموزش ساخت موتورهای توصیه گر

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۳:۳۰
  • آموزش برنامه نویسی Python و علم داده

آموزش برنامه نویسی Python و علم داده

چهارشنبه ۲۷ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۳:۰۰
  • آموزش Web Scraping با Python 

آموزش Web Scraping با Python 

سه شنبه ۲۶ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۶:۰۰
  • آموزش تبدیل شدن به تحلیلگر داده های پایتون

آموزش تبدیل شدن به تحلیلگر داده های پایتون

سه شنبه ۲۶ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۰۹:۰۰
  • آموزش BeautifulSoup در Python

آموزش BeautifulSoup در Python

سه شنبه ۲۶ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۰۰:۰۰
  • آموزش الگوهای معماری و استقرار و عیب یابی اپلیکیشن های Python 

آموزش الگوهای معماری و استقرار و عیب یابی اپلیکیشن های Python 

دوشنبه ۲۵ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۲۲:۰۰
  • آموزش معماری اپلیکیشن های پایتون مقیاس پذیر

آموزش معماری اپلیکیشن های پایتون مقیاس پذیر

دوشنبه ۲۵ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۹:۳۰
  • آموزش تکنیک های پیشرفته کار با مجموعه های داده با Pandas 

آموزش تکنیک های پیشرفته کار با مجموعه های داده با Pandas 

دوشنبه ۲۵ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۱۳:۰۰
  • آموزش تعریف f-string ها در پایتون و نحوه ی استفاده از آن ها

آموزش تعریف f-string ها در پایتون و نحوه ی استفاده از آن ها

دوشنبه ۲۵ دی ۱۳۹۶ - ساعت ۰۱:۰۰