آموزش زبان برنامه نویسی R

معرفی زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز و محیط نرم افزاری است که معمولا برای محاسبات آماری در نقش های سنگین اطلاعات مانند داده کاوی و آمار استفاده می شود. ابن زبان بر اساس زبان‌های اس و اسکیم طراحی شده است. این زبان در شرکت Insightful توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال 1993 ابداع شد.

R در سال های اخیر با افزایش تعداد برنامه نویسان با استفاده از داده های تولید و تحلیل داده ها در یادگیری ماشینی و دیگر فن آوری های وابسته به داده های جدید ظهور کرده است.

در حالی که R در ابتدا ممکن است بیش از حد پیچیده به نظر برسد، برای کسانی که به دنبال یک زبان برنامه نویسی کاربردی هستند، R  میتواند گزینه ی خوبی باشد. در واقع، تعدادی از سازمان های شناخته شده از ویژگی های آماری قابل توجه R استفاده می کنند.

برخی از کارمندان فیس بوک از R برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر استفاده می کنند، در حالی که بیش از 500 کارمند گوگل از R استفاده می کنند تا تبلیغات آن را موثرتر کند.

R از اسکریپت خط فرمان استفاده می کند، که برای ذخیره مجموعه های متعدد از تجزیه و تحلیل پیچیده داده ها و بازیابی آن تجزیه و تحلیل در مجموعه ای از داده ها ایده آل است.

R  کاملا منبع آزاد و باز است، بنابراین بر خلاف رقبای خود مانند SASS یا  Matlab، R می تواند سفارشی ، کلون و حتی توزیع شود.

یکی از بزرگترین مزایای نرم افزار منبع باز این است که ارتقاء به نرم افزار بسیار منظم است.

این برای محیط ها و زبان های برنامه نویسی آماری بسیار سودمند است.

R  در ویندوز، لینوکس و مک OS X در دسترس است و قادر به وارد کردن داده ها از کل برنامه های متعددی از جمله مایکروسافت اکسل، MySQL  و اوراکل است.

R  واقعا یک تحلیلگر داده است و می تواند مقدار باور نکردنی داده ها را مدیریت کند و دو میلیون کاربر می توانند آن را تأیید کنند.

  • آموزش برنامه نویسی R در علم داده – داده هایی با سرعت بالا

آموزش برنامه نویسی R در علم داده – داده هایی با سرعت بالا

یکشنبه ۲۹ مهر ۱۳۹۷ - ساعت ۰۸:۰۰
  • آموزش پروژه محور یادگیری ماشینی تحت نظارت با R

آموزش پروژه محور یادگیری ماشینی تحت نظارت با R

چهارشنبه ۱۸ مهر ۱۳۹۷ - ساعت ۰۳:۰۰
  • دوره Code Clinic – زبان برنامه نویسی R

دوره Code Clinic – زبان برنامه نویسی R

پنج شنبه ۲۲ شهریور ۱۳۹۷ - ساعت ۰۴:۰۰
  • آموزش تمیزکاری داده های بد در R

آموزش تمیزکاری داده های بد در R

جمعه ۱۶ شهریور ۱۳۹۷ - ساعت ۰۹:۰۰
  • آموزش یادگیری عمیق با زبان R

آموزش یادگیری عمیق با زبان R

چهارشنبه ۰۷ شهریور ۱۳۹۷ - ساعت ۲۰:۰۰
  • آموزش تکنیک های یادگیری تقویتی با R

آموزش تکنیک های یادگیری تقویتی با R

یکشنبه ۰۴ شهریور ۱۳۹۷ - ساعت ۱۱:۰۰
  • آموزش شروع کار با شبکه های عصبی در R

آموزش شروع کار با شبکه های عصبی در R

پنج شنبه ۰۱ شهریور ۱۳۹۷ - ساعت ۰۰:۰۰
  • آموزش شروع کار با یادگیری ماشینی در R

آموزش شروع کار با یادگیری ماشینی در R

چهارشنبه ۳۱ مرداد ۱۳۹۷ - ساعت ۲۲:۰۰
  • آشنایی با برنامه نویسی R برای مبتدیان

آشنایی با برنامه نویسی R برای مبتدیان

چهارشنبه ۳۱ مرداد ۱۳۹۷ - ساعت ۰۴:۰۰
  • آشنایی با Anaconda

آشنایی با Anaconda

چهارشنبه ۲۰ تیر ۱۳۹۷ - ساعت ۱۶:۰۰
  • آموزش آمار برای علم داده

آموزش آمار برای علم داده

سه شنبه ۱۲ تیر ۱۳۹۷ - ساعت ۰۶:۰۰
  • آموزش راه حل های عیب یابی R

آموزش راه حل های عیب یابی R

پنج شنبه ۰۳ خرداد ۱۳۹۷ - ساعت ۲۰:۰۰
  • آموزش پیشرفته Shiny 

آموزش پیشرفته Shiny 

دوشنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۰۰:۰۰
  • آموزش مصورسازی داده در R با ggplot2

آموزش مصورسازی داده در R با ggplot2

جمعه ۱۴ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۱۷:۰۰
  • آموزش کامل برنامه نویسی R در یک ویدئو

آموزش کامل برنامه نویسی R در یک ویدئو

یکشنبه ۰۹ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۱۷:۰۰
  • آموزش برنامه نویسی SAS برای کاربران R – قسمت 2

آموزش برنامه نویسی SAS برای کاربران R – قسمت 2

شنبه ۰۸ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۰۱:۰۰
  • آموزش برنامه نویسی SAS برای کاربران R – قسمت 1

آموزش برنامه نویسی SAS برای کاربران R – قسمت 1

جمعه ۰۷ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۲۳:۰۰
  • آموزش برنامه نویسی R در علم داده – نصب و راه اندازی

آموزش برنامه نویسی R در علم داده – نصب و راه اندازی

جمعه ۰۷ اردیبهشت ۱۳۹۷ - ساعت ۰۷:۰۰
  • آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R – قسمت 1

آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R – قسمت 1

پنج شنبه ۲۳ فروردین ۱۳۹۷ - ساعت ۰۷:۰۰
  • آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R – قسمت 2

آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R – قسمت 2

پنج شنبه ۲۳ فروردین ۱۳۹۷ - ساعت ۰۶:۰۰
  • آموزش تست فرضیه با استفاده از Minitab و R در علم داده

آموزش تست فرضیه با استفاده از Minitab و R در علم داده

پنج شنبه ۰۳ اسفند ۱۳۹۶ - ساعت ۲۳:۰۰