آموزش زبان برنامه نویسی R

معرفی زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز و محیط نرم افزاری است که معمولا برای محاسبات آماری در نقش های سنگین اطلاعات مانند داده کاوی و آمار استفاده می شود. ابن زبان بر اساس زبان‌های اس و اسکیم طراحی شده است. این زبان در شرکت Insightful توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال 1993 ابداع شد.

R در سال های اخیر با افزایش تعداد برنامه نویسان با استفاده از داده های تولید و تحلیل داده ها در یادگیری ماشینی و دیگر فن آوری های وابسته به داده های جدید ظهور کرده است.

در حالی که R در ابتدا ممکن است بیش از حد پیچیده به نظر برسد، برای کسانی که به دنبال یک زبان برنامه نویسی کاربردی هستند، R  میتواند گزینه ی خوبی باشد. در واقع، تعدادی از سازمان های شناخته شده از ویژگی های آماری قابل توجه R استفاده می کنند.

برخی از کارمندان فیس بوک از R برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر استفاده می کنند، در حالی که بیش از 500 کارمند گوگل از R استفاده می کنند تا تبلیغات آن را موثرتر کند.

R از اسکریپت خط فرمان استفاده می کند، که برای ذخیره مجموعه های متعدد از تجزیه و تحلیل پیچیده داده ها و بازیابی آن تجزیه و تحلیل در مجموعه ای از داده ها ایده آل است.

R  کاملا منبع آزاد و باز است، بنابراین بر خلاف رقبای خود مانند SASS یا  Matlab، R می تواند سفارشی ، کلون و حتی توزیع شود.

یکی از بزرگترین مزایای نرم افزار منبع باز این است که ارتقاء به نرم افزار بسیار منظم است.

این برای محیط ها و زبان های برنامه نویسی آماری بسیار سودمند است.

R  در ویندوز، لینوکس و مک OS X در دسترس است و قادر به وارد کردن داده ها از کل برنامه های متعددی از جمله مایکروسافت اکسل، MySQL  و اوراکل است.

R  واقعا یک تحلیلگر داده است و می تواند مقدار باور نکردنی داده ها را مدیریت کند و دو میلیون کاربر می توانند آن را تأیید کنند.

  • Lynda Healthcare Analytics: Regression in R

Lynda Healthcare Analytics: Regression in R

یکشنبه ۳۰ مهر ۱۳۹۶ - ساعت ۱۲:۲۲
  • Lynda Integrating Tableau and R for Data Science

Lynda Integrating Tableau and R for Data Science

یکشنبه ۳۰ مهر ۱۳۹۶ - ساعت ۱۲:۱۵
  • آشنایی با Logistic Regression در R و Excel

آشنایی با Logistic Regression در R و Excel

یکشنبه ۱۲ شهریور ۱۳۹۶ - ساعت ۱۴:۱۷
  • Lynda Data Reduction Techniques Using Excel and R: Business Analytics Deep Dive

Lynda Data Reduction Techniques Using Excel and R: Business Analytics Deep Dive

یکشنبه ۱۲ شهریور ۱۳۹۶ - ساعت ۱۴:۱۶
  • آموزش آنالیز توصیفی بهداشت و درمان در R

آموزش آنالیز توصیفی بهداشت و درمان در R

شنبه ۰۳ تیر ۱۳۹۶ - ساعت ۱۰:۳۰
  • ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R

ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R

پنج شنبه ۱۱ خرداد ۱۳۹۶ - ساعت ۱۱:۰۰
  • آموزش مقدماتی آمار با R

آموزش مقدماتی آمار با R

چهارشنبه ۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۶ - ساعت ۱۳:۰۰
  • آموزش Data Visualization با R

آموزش Data Visualization با R

چهارشنبه ۲۰ بهمن ۱۳۹۵ - ساعت ۲۲:۰۰
  • آموزش R برای کاربران اکسل

آموزش R برای کاربران اکسل

سه شنبه ۰۷ دی ۱۳۹۵ - ساعت ۰۴:۰۰
  • آموزش علوم داده ها با R

آموزش علوم داده ها با R

پنج شنبه ۰۹ اردیبهشت ۱۳۹۵ - ساعت ۰۶:۰۰
  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با R

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با R

چهارشنبه ۰۱ اردیبهشت ۱۳۹۵ - ساعت ۰۵:۰۰
  • دوره Code Clinic: R 1-6

دوره Code Clinic: R 1-6

شنبه ۰۷ آذر ۱۳۹۴ - ساعت ۲۳:۴۰
  • آموزش برنامه نویسی R از ابتدا

آموزش برنامه نویسی R از ابتدا

سه شنبه ۲۶ آبان ۱۳۹۴ - ساعت ۰۰:۴۳
  • آموزش برنامه نویسی R

آموزش برنامه نویسی R

چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۳۹۴ - ساعت ۱۷:۴۲
  • آموزش برنامه نویسی R از ابتدا

آموزش برنامه نویسی R از ابتدا

یکشنبه ۲۲ شهریور ۱۳۹۴ - ساعت ۱۹:۰۶
  • آموزش علوم داده با Microsoft Azure و R

آموزش علوم داده با Microsoft Azure و R

پنج شنبه ۲۹ مرداد ۱۳۹۴ - ساعت ۲۲:۴۹
  • دوره Code Clinic R

دوره Code Clinic R

یکشنبه ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۴ - ساعت ۱۸:۵۰
  • دوره آموزش R Programming Fundamentals

دوره آموزش R Programming Fundamentals

دوشنبه ۲۴ آذر ۱۳۹۳ - ساعت ۰۹:۰۱
  • دوره آموزش Great R – سطح 1

دوره آموزش Great R – سطح 1

چهارشنبه ۰۱ مرداد ۱۳۹۳ - ساعت ۲۰:۴۴
  • آموزش برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته

شنبه ۰۷ تیر ۱۳۹۳ - ساعت ۲۲:۵۲