دانشمندان به طور گسترده ای از پایتون برای ساده سازی تسک های تحلیل داده مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه ای، ماژول ها و بسته ها استفاده می کنند. در این دوره با بسته NLTK و پردازش زبان طبیعی، خواندن متن از اسناد با مدل های مختلف، تحلیل احساسات برای پیش بینی اهداف نویسنده و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • پردازش زبان طبیعی
  • آشنایی با NLTK
  • پیش پردازش متن
  • استفاده از مدل های N-Grams و Bag-of-Words
  • تحلیل احساسات
  • کلاس بندی با مدل های Markov
  • تصاویر و بینایی رایانه ای
  • بررسی بینایی رایانه ای
  • کار با OpenCV
  • فیلترها و Transforms
  • یافتن نکات جالب
  •  SIFT – Scale Invariant Feature Transform
  • جستجوی تصویر
  • OCR با Tesseract
  • مطالعه موردی 1- من Spam دوست ندارم
  • فیلتر کردن Spam
  • ارائه داده
  • آماده سازی داده
  • شناسایی Spam
  • مطالعه موردی دو – به من بگویید چه احساسی دارید
  • یادگیری برای دیدن احساسات
  • نگاهی به تصاویر
  • یادگیری احساس – آموزش مدل