سرویس های وب آمازون (AWS) ارائه دهنده سرویس ها و ابزارهای فراوانی است که به دانشمندان داده کمک می کند تا یادگیری ماشینی را به منظور ایجاد بهتر و راه حل های هوشمندانه تر انجام دهند. در این دوره، در مورد الگوها، سرویس ها، فرایندها و بهترین روش ها برای طراحی و اجرای یادگیری ماشینی با استفاده از AWS یاد بگیرید. مربی Lynn Langit نگاهی به مفاهیم اصلی و عمومی یادگیری ماشینی، از جمله انواع الگوریتم های اصلی یادگیری ماشینی می اندازد. همچنین انواع سرویس های موجود مانند AWS Learning Machine، Lex، Polly و Recognition را بررسی می کند که می توانید از آن برای پیش بینی برچسب های تصویر و ویدئو استفاده کنید. علاوه بر این، نحوه کار با سیستم عامل هایی نظیر AWS SageMaker که با نوت بوک های Jupyter میزبانی می شود را آموزش می دهد.

سرفصل:

  • چگونه یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل استفاده می شود؟
  • سرور AWS AI در مقابل سیستم عامل
  • پیش بینی استفاده از متن به گفتار پولی
  • پیش بینی استفاده از Recognition برای ویدیو
  • استفاده از Lex برای ساخت یک برنامه مکالمه
  • استفاده از AWS Machine Learning Service برای آموزش، میزبانی و پیش بینی
  • کار با MXNet در Databricks
  • کار با EMR برای یادگیری ماشین