در این دوره به معرفی 2 مفهوم کلیدی در حوره یادگیری ماشینی یعنی شبکه های عصبی و شبکه‌های عصبی پیچشی می پردازیم. در این دوره با مفاهیم شبکه های عصبی و شبکه‌های عصبی پیچشی، کامپوننت های شبکه های عصبی، در مورد توابع فعال سازی و بازپس گیری، تسک های تسخیص عکس، ایجاد یک مدل شبکه عصبی با استفاده از Keras، درباره VGG16، تاریخچه  ImageNet challenge و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • نورون ها و نورون های مصنوعی
  • کامپوننت های شبکه های عصبی
  • توابع فعال سازی
  • Backpropagation و hyperparameters
  • مصورسازی شبکه عصبی
  • تنظیم یک حساب مایکروسافت در Azure
  • مقدمه ای بر MNIST
  • پیاده سازی شبکه عصبی در Keras
  • کامپایل  و آموزش یک مدل شبکه عصبی
  • دقت و ارزیابی مدل شبکه عصبی
  • شبکه های عصبی پیچشی در Keras
  • ارتقاء به شبکه عصبی پیچشی
  • ImageNet
  • کار با VGG16