بیشتر برنامه نویسی های مدرن بر اساس منطق دقیق است: سیاه یا سفید، بله یا نه، درست یا نادرست، 0 یا 1. با این حال، ما در جهانی مملو از حقایق جزئی و سایه خاکستری زندگی می کنند. منطق فازی برای رسیدگی به این ابهام طراحی شده است و به کامپیوترها کمک می کند تا تقریبا به منطبق یا استدلال های انسانی نزدیک باشد. در این دوره با تعریف منطق فازی، کاربرد آن، مزایای آن و مشارکت آن در زمینه هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و مفاهیم مرتبط نظیر نظریه مجموعه فازی و استنتاج فازی، با نمونه های عملی از اپلیکیشن های دنیای واقعی در فناوری آشنا شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • ابهام چیست؟
  • منطق انسان در مقابل منطق کامپیوتر
  • کامپیوترها ما را مجبور به فکر کردن منطقی کردند
  • مسائل مربوط به تفکر منطقی
  • کشف نظریه مجموعه فازی
  • ریشه های منطق فازی
  • تعریف نظریه مجموعه فازی
  • راه های بیشتری برای فکر کردن در مورد داده ها
  • تابع عضویت
  • چرا ما نیاز به داده فازی داریم؟
  • کاربرد نظریه مجموعه فازی
  • بازیابی اطلاعات
  • استنتاج فازی
  • یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI)
  • سیستم های تخصصی و شبیه سازی
  • نتیجه
  • مراحل بعدی