Packtpub_TensorFlow_for_Beginners_[Video]

دستگاه ها به لطف یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هوشمندتر می شوند. ماشین آلات در حال پیشرفت هستند و تکامل می یابند، وظایف انسان ها را آسان تر می کند. با استفاده از دستگاه یادگیری و AI در تصویر، نقش TensorFlow اجتناب ناپذیر است.TensorFlow یک کتابخانه منبع باز است که معمولا برای برنامه نویسی جریان داده استفاده می شود. همچنین شامل یک کتابخانه ریاضی نمادین است که می تواند برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشین و شبکه های عصبی استفاده شود. TensorFlow توسط Google Brain Team برای نیازهای توسعه داخلی خود در AI و ML ساخته شده است، قبل از آن که به عموم منتشر شود. در این دوره با درک مبانی، اپلیکیشن های TensorFlow، جزئیات TensorFlow از جمله پایه، چرخه زندگی، TensorBoard، چرخه عمر یادگیری ماشین، رگرسیون منطقی، اصول شبکه عصبی، شبکه های عصبی تک لایه و چندگانه پنهان، شبکه های عصبی پیچیده، یادگیری عمیق و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • Tensorflow Foundations
  • Tensorflow Foundations – قسمت 1
  • Tensorflow Foundations – قسمت 2
  • ML lifecycle & TensorBoard
  • چرخه زندگی یادگیری ماشین – قسمت 1
  • چرخه زندگی یادگیری ماشین – قسمت 2
  • چرخه عمر یادگیری ماشین و استفاده از TensorBoard
  • TensorBoard – قسمت 1
  • TensorBoard – قسمت 2
  • رگرسیون منطقی و مبانی NN
  • قسمت 1
  • قسمت 2
  • NN های لایه ی مخفی و چندگانه
  • قسمت 1
  • قسمت 2
  • قسمت 3
  • NN های Convolutional
  • CNN – قسمت 1
  • CNN – قسمت 2
  • CNN – قسمت 3
  • یادگیری عمیق
  • یادگیری عمیق – قسمت 1
  • یادگیری عمیق – قسمت 2
  • پروژه نهایی
  • بیان مسأله
  • راه حل کد