یادگیری ماشینی شامل بسیاری از ایده های مختلف، زبان های برنامه نویسی، فریمورک ها و رویکردهای مربوط به موضوع می شود، بنابراین تعریف اصطلاح “یادگیری ماشینی” در یک یا دو جمله دشوار است. اما اساسا، یادگیری ماشینی، دادن توانایی کامپیوتر برای نوشتن قوانین خود و کسب اطلاعات در مورد چیزهای جدید است. در این دوره با مفاهیم اساسی در یادگیری ماشینی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، فریمورک های یادگیری ماشینی، یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و scikit-learn و معرفی یادگیری ماشینی آشنا می شوید.

سرفصل:

  • یادگیری ماشینی چیست؟
  • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
  • فریمورک های یادگیری ماشینی
  • معرفی یادگیری ماشینی
  • واژگان یادگیری ماشینی
  • نمونه ها و ویژگی ها
  • برچسب ها و طبقه بندی ها
  • نوشتن Classifier
  • نصب scikit-learn با Anaconda
  • بارگیری یک مجموعه داده
  • پیش بینی ها با Classifier