University_of_Michigan_Social_Network_Analysis

دوره آنالیز شبکه های اجتماعی دانشگاه Michigan را برای کاربران گرامی مرجع تخصصی برنامه نویسی آماده کرده ایم.

در این دوره آموزشی مباحث جالبی در خصوص انعطاف پذیری و ساختار شبکه های اجتماعی آموزش داده می شود.

سرفصل های دوره:

  • تحلیل شبکه اجتماعی
  • ابزارهای نرم افزاری
  • نسخه منظم ها نمودار ها
  • اتصال قطعات
  • نسخه پیشرفته معرفی مدل گراف تصادفی
  • نمودار های تصادفی
  • کار با بردار ها
  • قوانین 3D
  • Cameron Marlow در علوم اطلاعات
  • کار با لینک ها
  • اعتبار دستور با استفاده از شبکه های اجتماعی
  • انعطاف پذیری شبکه
  • انعطاف پذیری و assortativity
  • انعطاف پذیری و شبکه برق
  • تجزیه و تحلیل ترافیک اجتماعی
  • و…

عنوان دوره: University of Michigan Social Network Analysis

توضیحات:

1 - 1 - 1A Why Social Network Analysis (1354)
1 - 2 - 1B Software Tools (1313)
1 - 3 - 1C Degree and Connected Components (2032)
1 - 4 - 1D Gephi Demo (920)
2 - 1 - 2A Advanced Version Introduction to random graph models (1658)
2 - 2 - 2B Regular_Advanced version random graphs and alternative models (2004)
2 - 3 - 2C Advanced version Models of network growth (2528)
2 - 4 - 2A Regular version Random graphs
2 - 5 - 2C Regular version Growth models
3 - 1 - 3A degree betweenness closeness (2641)
3 - 2 - 3B eigenvector  directed (1649)
3 - 3 - 3C centrality applications (1944) (optional)
3 - 4 - 3D power laws (2015) (optional)
3 - 5 - 3E Cameron Marlow on Data Science (325)
4 - 1 - 4A Why detect communities (1022)
4 - 2 - 4B Heuristics for finding communities (1351)
4 - 3 - 4C community finding (2216)
4 - 4 - 4D SNA  LinkedIn (2405)
5 - 1 - 5A Small world experiments  (1228)
5 - 2 - 5B clustering and motifs (2045)
5 - 3 - 5C small world models (2027)
5 - 4 - 5D origins of small worlds (919)
5 - 5 - 5E  Mathieu Bastian (Gephi  LinkedIn) (458)
6 - 4 - 6D (optional) Eric Sun of Facebook on geo  social (20mins)
7 - 1 - 7A Cool and unusual applications
7 - 2 - 7B Predicting recipe ratings using ingredient networks
8 - 1 - 8A network resilience
8 - 2 - 8B resilience and assortativity
8 - 3 - 8C resilience and the power grid
8 - 4 - 8D concluding remarks
Lecture1A
Lecture1B
Lecture1C
Lecture2AErdosRenyiIntro
Lecture2B
Lecture3Acentrality
Lecture3Bcentrality
Lecture3CcentralityApplications
Lecture3Dpowerlaws
Lecture4A
Lecture4B
Lecture4C
Lecture5A
Lecture5B
Lecture5C
Lecture5D
Lecture6
Lecture8
RecipesCoursera
SNA_Lecture2CGrowthModels
Social Analytics @ Google

حجم فایل: 816MB