پیشنهاد فرادرس

آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow

دسته بندی ها: آموزش تنسورفلو (TensorFlow) ، هوش مصنوعی ، آموزش های Packtpub ، شبکه های عصبی مصنوعی

یادگیری عمیق بخشی از آمار، هوش مصنوعی و داده برای ساخت مدل های دقیق است و TensorFlow یکی از جدیدترین و جامع ترین کتابخانه ها برای انجام یادگیری عمیق است. با یادگیری عمیق جریان اصلی، حس کردن داده ها و گرفتن نتایج دقیق با استفاده از شبکه های عمیق امکان پذیر است. این دوره راهنمای شما برای بررسی امکانات با یادگیری عمیق است. در این دوره با کارایی و سادگی TensorFlow، پردازش داده، تغییر بینش داده، الگوریتم های پیچیده برای یادگیری عمیق و نمونه های مختلفی از این شبکه های عصبی عمیق، آموزش ماشین برای استفاده از ویژگی های جدید برای درک لایه های عمیق تر داده، موضوعاتی چون رگرسيون منطقی، شبكه عصبی پیچشی، شبكه عصبی مكرر، آموزش شبكه عمیق، رابط های سطح بالا و موارد دیگر آشنا می شوید.

سرفصل:

  • شروع کار
  • معرفی دوره
  • نصب TensorFlow
  • محاسبات ساده
  • ساخت مدل رگرسيون منطقی
  • آموزش رگرسیون منطقی
  • شبکه های عصبی عمیق
  • شبکه عصبی پایه
  • Single Hidden Layer Model
  • Single Hidden Layer Explained
  • مدل لایه پنهان چندگانه
  • نتایج لایه پنهان چندگانه
  • شبکه های عصبی پیچشی
  • انگیزه ی لایه ی پیچشی
  • کاربرد لایه کوانتومی
  • CNN عمیق
  • CNN عمیق تر
  • Recurrent Neural Networks
  • skflow
  • RNNs در skflow
  • بسته شدن
  • ارزیابی تحقیق
  • آینده TensorFlow
Deep Learning with TensorFlow [Video] Publisher:Packtpub Author:Dan Van Boxel Duration:2 hours

Channel the power of deep learning with Google's TensorFlow!
Deep learning is the intersection of statistics, artificial intelligence, and data to build accurate models and TensorFlow is one of the newest and most comprehensive libraries for implementing deep learning. With deep learning going mainstream, making sense of data and getting accurate results using deep networks is possible. This course is your guide to exploring the possibilities with deep learning; it will enable you to understand data like never before. With the efficiency and simplicity of TensorFlow, you will be able to process your data and gain insights that will change how you look at data.
With this video course, you will dig your teeth deeper into the hidden layers of abstraction using raw data. This course will offer you various complex algorithms for deep learning and various examples that use these deep neural networks. You will also learn how to train your machine to craft new features to make sense of deeper layers of data. During the video course, you will come across topics such as logistic regression, convolutional neural networks, recurrent neural networks, training deep networks, high level interfaces, and more.
With the help of novel practical examples, you will become an ace at advanced multilayer networks, image recognition, and beyond.
Style and approach
This course is your go-to guide to become a deep learning expert in your organization. We evaluate common and not-so-common deep neural networks with the help of insightful examples that you can relate to, and show how they can be exploited in the real world with complex raw data.
Released: Friday, June 24, 2016
Getting Started
The Course Overview
Installing TensorFlow
Simple Computations
Logistic Regression Model Building
Logistic Regression Training
Deep Neural Networks
Basic Neural Nets
Single Hidden Layer Model
Single Hidden Layer Explained
Multiple Hidden Layer Model
Multiple Hidden Layer Results
Convolutional Neural Networks
Convolutional Layer Motivation
Convolutional Layer Application
Pooling Layer Motivation
Pooling Layer Application
Deep CNN
Deeper CNN
Wrapping Up Deep CNN
Recurrent Neural Networks
Introducing Recurrent Neural Networks
skflow
RNNs in skflow
Wrapping Up
Research Evaluation
The Future of TensorFlow

پیشنهاد فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 428.0MB Packtpub Deep Learning with TensorFlow [Video]_git.ir.rar