پیشنهاد فرادرس

آموزش شروع کار با شبکه های عصبی در R

دسته بندی ها: آموزش R ، هوش مصنوعی ، آموزش های Packtpub ، شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی یکی از جذاب ترین مدل های یادگیری ماشینی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی است. شبکه های عصبی برای حل طیف وسیعی از مشکلات در مناطق مختلف AI و یادگیری ماشینی استفاده می شود. در این دوره با جنبه های شبکه های عصبی، مقدمه ای بر شبکه های عصبی، زبان R و ساخت شبکه های عصبی، مشکلات عملی مانند تشخیص تصویر، تشخیص الگو و سیستم های توصیه گر، پیاده سازی مدل های شبکه عصبی و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • شبکه های عصبی در R
  • معرفی دوره
  • معرفی شبکه های عصبی
  • کامپوننت های شبکه های عصبی
  • ماتریس ها و شبکه های عصبی
  • Forward and Backward Propagation
  • مثال MNIST
  • شبکه های عصبی
  • چرا شبکه های عصبی؟
  • رگرسیون و مفاهیم Softmax
  • نسخه ی نمایشی NN
  • آموزش و مصورسازی یک شبکه عصبی در R
  • داده های Churn مشتری
  • نسخه ی نمایشی شبکه عصبی
  • 3 لایه MLP را با Keras بسازید
  • مصورسازی شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی مجاور و پیچشی با استفاده از داده های Netflix
  • اطلاعات نقد فیلم
  • RNN
  • نسخه ی نمایشی RNN / LSTM
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Getting Started with Neural Nets in R [Video] Publisher:Packtpub Author:Arun Krishnaswamy Duration:2 hours 25 minutes

Build and train neural network models to solve complex problems
Neural networks are one of the most fascinating machine learning models for solving complex computational problems efficiently. Neural networks are used to solve a wide range of problems in different areas of AI and machine learning.
This course explains the niche aspects of neural networking and provides you with a foundation from which to get started with advanced topics by implementing them in R. This course covers an introduction to neural nets, the R language, and building neural nets from scratch- with R packages; specific worked models are applied to practical problems such as image recognition, pattern recognition, and recommender systems. At the end of the course, you will learn to implement neural network models in your applications with the help of practical examples from companies using neural nets.
All the code and supporting files for this course are available on Github at: https://github.com/PacktPublishing/Getting-Started-with-Neural-Nets-in-R
Style and Approach
The course is a step-by-step guide to understanding Neural Networks with R; throughout the course, practical, real-world examples help you get acquainted with the various concepts of Neural Networks.
Released: Wednesday, July 4, 2018
Neural Nets in R
The Course Overview
Introduction to Neural Nets
Neural Nets Components
Matrices and Neural Nets
Forward and Backward Propagation
MNIST Example
Neural Nets from Scratch
Why Neural Nets from Scratch?
Regression and Softmax Concepts
NN Demo
Training and Visualizing a Neural Network in R
Customer Churn Data
Neural Nets Demo
Build a 3 Layer MLP with Keras
Visualize Neural Networks
Recurrent and Convolutional Neural Networks Using Data from Netflix
Movie Review Data
RNN
RNN/LSTM Demo

پیشنهاد فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 380.0MB Packtpub Getting Started with Neural Nets in R [Video]_git.ir.rar