پایتون به دلیل سادگی و انعطاف پذیری به عنوان یک زبان غالب در برنامه نویسی AI / ML ظاهر شده است. پایتون پشتیبانی عالی برای کتابخانه های منبع باز مانند Scikit-learn و TensorFlow دارد. این دوره برای علاقه مندان تازه وارد AI در چهار پروژه واقع بینانه ساخته شده است و تکنیک های مدرن را پوشش می دهد که دنیای هوش مصنوعی را دربر می گیرد. سعی کنید اولین پروژه پردازش زبان طبیعی خود را بسازید، یک سیستم تشخیص چهره ایجاد کنید. علاوه بر این، استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را خواهید آموخت و تست و آموزش مجموعه ها برای استخراج ویژگی ها را خواهید آموخت. همچنین کتابخانه یادگیری عمیق Keras به شما معرفی می شود و استفاده از پردازش زبان طبیعی برای یافتن مقالات مرتبط در ویکیپدیا مورد بررسی قرار می گیرد.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • استفاده از پردازش زبان طبیعی با پایگاه های دانش
  • ساخت یک مجموعه داده از ویکیپدیا
  • معرفی مدل سازی موضوع
  • استفاده از gensim و NLTK
  • کد
  • ایجاد یک وب سرویس
  • شناسایی چهره
  • چگونه تشخیص چهره کار می کند؟
  • استفاده از OpenCV برای تشخیص چهره
  • AWS Rekognition
  • تشخیص چهره در ویدئو
  • بررسی داده ها
    آموزش مدل
  • محیط و داده ها
  • و غیره