پردازش زبان طبیعی یکی از زمینه های زبان شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی است که مربوط به تعامل انسان و کامپیوتر است. در این دوره با استفاده از وظایف مختلف NLP در پایتون، ایجاد پروژه های NLP با استفاده از NLTK، استفاده از ابزار یادگیری ماشینی برای ایجاد مدل های مختلف، اجرای برنامه های مهم NLP مانند شناسایی نام، سیستم پاسخ سوال، تحلیل گفتمان، ترجمه، تفسیر صحیح کلمه، بازخوانی اطلاعات، خلاصه سازی متن و Anaphora Resolution آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • okenization
  • Normalization
  • معیارهای جایگزینی و اصلاح
  • اقدامات مشابه
  • درک فرکانس ورد
  • تگ های بخش گفتار – شناسایی کلمات
  • معرفی تگهای بخش گفتاری
  • برچسب زدن پیش فرض
  • مدلسازی آماری با در نظر گرفتن رویکرد n-gram
  • توسعه یک Chunker با استفاده از POS-tagged Corpora
  • تجزیه و تحلیل داده های آموزشی
  • ساخت و ساز Treebank
  • قوانین CFG را از Treebank استخراج کنید
  • معرفی NER
  • ارزیابی ابزارهای NLP
  • و غیره