پیشنهاد فرادرس

آموزش تحلیل داده در سرویس های وب آمازون

دسته بندی ها: تحلیل داده (Data Analysis) ، آموزش شبکه ، آموزش های لیندا (Lynda) ، وب سرویس آمازون (AWS)

بسیاری از سازمان های مدرن دارای داده غنی هستند که می توانند از آنها بهره برده تا تصمیمات خود را اعلام کنند. اما تمام این اطلاعات واقعا نمی توانند برای کسب و کار مفید واقع شوند، مگر اینکه افراد حرفه ای بتوانند از آن داده ها به طور موثر بینش های معنی داری را استخراج کند. سرویس های وب آمازون (AWS) به دانشمندان داده مجموعه ای از ابزارها و خدمات ارائه می دهد که می توانند برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. در این دوره، در مورد بهترین شیوه ها، الگوها و ابزارها برای طراحی و اجرای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS فرا می گیرید. همچنین می توانید مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل، روش های متداول برای رسیدن به چالش های تجزیه و تحلیل، و نحوه کار با خدمات مانند Athena، RDS و QuickSight را بررسی کنید. به علاوه، کشف نحوه تجسم داده های مبتنی بر متن در یک شیوه بصری ، استفاده از راه حل ها برای تجزیه و تحلیل از بازار AWS و موارد دیگر را بیاموزید.

سرفصل:

  • مفاهیم طراحی تجزیه و تحلیل AWS
  • فایل ها در مقابل پایگاه داده ها
  • از کدام نوع تحلیل استفاده کنیم؟
  • استفاده از ابزارهای کد برای تجزیه و تحلیل
  •  تجزیه و تحلیل پیام دستگاه AWS IoT
  • کار با داده ها با استفاده از فرمان های Spark
  • استفاده از AWS QuickSight برای مصورسازی ها
  • بهترین تجزیه و تحلیل الگوهای معماری و خدمات AWS مرتبط با آن
به این نوشته امتیاز دهید 1 2 3 4 5 بدون امتیاز
Amazon Web Services: Data Analytics Publisher:Lynda Author:Lynn Langit Duration:2h 49m Level:Intermediate

Learn about best practices, patterns, and tools for designing and implementing data analytics using AWS.
Released: 3/23/2018
Many modern organizations have a wealth of data that they can draw from to inform their decisions. But all of this information can't truly benefit a business unless the professionals working with that data can efficiently extract meaningful insights from it. Amazon Web Services (AWS) offers data scientists an array of tools and services that they can leverage to analyze data. In this course, learn about best practices, patterns, and tools for designing and implementing data analytics using AWS. Explore key analytics concepts, common methods of approaching analytics challenges, and how to work with services such as Athena, RDS, and QuickSight. Plus, discover how to visualize text-based data in a more visually intuitive way, use partner solutions for analytics from the AWS Marketplace, and more.
Topics include:
AWS analytics design concepts
Files vs. databases
Which analytics type to use
Using code tools for analytics
AWS IoT device message analytics
Working with data using Spark commands
Using AWS QuickSight for visualizations
Top analytics architectural patterns and their associated AWS services
Introduction
Welcome
1m 1s
Exercise files
25s
About using cloud services
1m
1. Analytics on AWS
AWS analytics design concepts
3m 34s
Files vs. databases
2m 58s
Business vs. predictive analytics
4m 25s
Batching vs. streaming
2m 32s
Which analytics type to use
1m 56s
Data hygiene and ETL
3m 57s
Visualization and QuickSight
2m 8s
QuickSight demo
4m 11s
2. Analytic Services
Setup for AWS analytics
7m 29s
Query Athena using SQL query on S3
5m 44s
Query DynamoDB for NoSQL
7m 19s
Set up Kinesis for input streams
9m 17s
Query Kinesis Analytics
8m 38s
Query CloudSearch and Elasticsearch
5m 17s
Query AWS IoT
7m 27s
Set up EMR, RDS, and Redshift
3m 49s
Query RDS with ANSI SQL
3m 38s
Query Redshift for RDBMS
8m 36s
Query Redshift Spectrum
2m 25s
Query EMR with Apache Spark
5m 5s
3. AWS Code Tools for Analytics
Set up AWS CLI for analytics
4m
Query Athena using the AWS CLI
2m 54s
Query DynamoDB using the AWS CLI
2m 20s
Code tools for analytics
6m 38s
Use the AWS SDK for querying DynamoDB
4m 8s
Using AWS Cloud9
4m 31s
4. Advanced Analytics
Query AWS public datasets
6m 15s
Use AWS Glue for ETL
10m 11s
Understanding ETL options
7m 25s
Use AWS QuickSight for visualizations
5m 24s
Use the AWS Marketplace for visualization tools
3m 54s
Summary of tools
3m 20s
Common analytics architecture patterns
4m 12s
Conclusion
Next steps
1m 20s

پیشنهاد فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 387.0MB همراه با زیرنویس انگلیسی Lynda Amazon Web Services Data Analytics_git.ir.rar