مصورسازی داده به معنای درک اهمیت داده با قرار دادن آن در یک زمینه بصری است. الگوها، روند هایی که ممکن است در داده های مبتنی بر متن نادیده گرفته شوند، می توانند با استفاده از نرم افزار مصورسازی داده، ساده تر شناسایی شوند. این امر اساسا شامل ارائه داده ها در قالب تصویری یا گرافیکی می باشد. از طریق این آموزش  خواهید آموخت که چگونه از پایتون برای ایجاد مصورسازی های جذاب داده استفاده کنید.

مباحث دوره:

  • معرفی مصورسازی داده
  • راه اندازی توسعه
  • پل یادگیری زبان بین پایتون و جاوااسکریپت
  • خواندن و نوشتن داده ها با پایتون
  • Webdev 1016.  دریافت داده از وب با پایتون
  • Heavyweight Scraping با  Scrapy
  • Plotting و مصورسازی
  • گردآوری داده ها و عملیات گروه
  • اپلیکیشن داده اقتصادی و مالی

مخاطبان این دوره تحلیلگران کسب و کار، دانشمندان داده و هر کسی که علاقه مند به علم داده و نرم افزار مصورسازی است یا برنامه نویسانی که می خواهند علم داده سودآور و  مسیر شغلی یادگیری ماشینی قرار بگیرند.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • معرفی مصورسازی داده
  • علم داده چیست؟
  • فریمورک محیط پایتون
  • اسکریپت های مختلف پایتون
  • پایتون پیشرفته
  • مفهوم پایتون پیشرفته
  • ایجاد توابع برای پایتون
  • ایجاد کتابخانه جدید
  • تحلیل نمودار خطی
  • درک Scattered Plots
  • جبر خطی
  • فضاهای برداری در جبر خطی
  • ماتریکس در جبر خطی
  • تحلیل داده های آماری
  • درک گرایش های مرکزی
  • پراکندگی برای داده ها
  • احتمال
  • احتمال در ریاضیات
  • منحنی توزیع نرمال
  • مثال برای منحنی توزیع نرمال
  • مفهوم فرضیه
  • مثال در مورد تست فرضیه
  • نزول گرادیان
  • تحلیل مجموعه داده
  • و غیره