پیشنهاد فرادرس

آموزش علم داده با پایتون - سطح مبتدی

دسته بندی ها: آموزش پایتون (Python) ، علم داده (Data Science) ، آموزش های یودمی (Udemy)

مصورسازی داده به معنای درک اهمیت داده با قرار دادن آن در یک زمینه بصری است. الگوها، روند هایی که ممکن است در داده های مبتنی بر متن نادیده گرفته شوند، می توانند با استفاده از نرم افزار مصورسازی داده، ساده تر شناسایی شوند. این امر اساسا شامل ارائه داده ها در قالب تصویری یا گرافیکی می باشد. از طریق این آموزش  خواهید آموخت که چگونه از پایتون برای ایجاد مصورسازی های جذاب داده استفاده کنید.

مباحث دوره:

  • معرفی مصورسازی داده
  • راه اندازی توسعه
  • پل یادگیری زبان بین پایتون و جاوااسکریپت
  • خواندن و نوشتن داده ها با پایتون
  • Webdev 1016.  دریافت داده از وب با پایتون
  • Heavyweight Scraping با  Scrapy
  • Plotting و مصورسازی
  • گردآوری داده ها و عملیات گروه
  • اپلیکیشن داده اقتصادی و مالی

مخاطبان این دوره تحلیلگران کسب و کار، دانشمندان داده و هر کسی که علاقه مند به علم داده و نرم افزار مصورسازی است یا برنامه نویسانی که می خواهند علم داده سودآور و  مسیر شغلی یادگیری ماشینی قرار بگیرند.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • معرفی مصورسازی داده
  • علم داده چیست؟
  • فریمورک محیط پایتون
  • اسکریپت های مختلف پایتون
  • پایتون پیشرفته
  • مفهوم پایتون پیشرفته
  • ایجاد توابع برای پایتون
  • ایجاد کتابخانه جدید
  • تحلیل نمودار خطی
  • درک Scattered Plots
  • جبر خطی
  • فضاهای برداری در جبر خطی
  • ماتریکس در جبر خطی
  • تحلیل داده های آماری
  • درک گرایش های مرکزی
  • پراکندگی برای داده ها
  • احتمال
  • احتمال در ریاضیات
  • منحنی توزیع نرمال
  • مثال برای منحنی توزیع نرمال
  • مفهوم فرضیه
  • مثال در مورد تست فرضیه
  • نزول گرادیان
  • تحلیل مجموعه داده
  • و غیره
Data Science with Python - Beginners Publisher:Udemy Author:EDU CBA Duration:03:49:08

Learn how to use Python to create fascinating data visualizations.
Data visualization is understanding the significance of data by placing it in a visual context. Patterns, trends that might go unnoticed in text-based data can be exposed and recognized easier with data visualization software. It basically involves presentation of data in a pictorial or graphical format. Through this training we are going to learn how to use Python to create fascinating data visualizations.The training includes the following;1. Introduction to Data Visualization2. Development Setup3. Language Learning Bridge between Python and JS4. Reading and Writing Data with Python5. Webdev 1016. Getting Data off the Web with Python7. Heavyweight Scraping with Scrapy8. Plotting and Visualization9. Data Aggregations and Group operations10. Financial and Economic Data Application
Who is the target audience?
Business analysts
Data scientists
Anybody interested in data science and visualization
Software developers or programmers who want to transition into the lucrative data science and machine learning career path will learn a lot from this course.
This course is for you if you like exciting challenges
Course content
36 lectures
03:49:08

Introduction
1 lecture
04:03
Introduction to Data Visualization
04:03

What is Data Science
3 lectures
15:55
Understanding Data Science
04:46
Python Environment Framework
04:20
Various Python Scripts
06:49

Advanced Python
6 lectures
39:11
Concept of Advanced Python
06:42
Creating Functions for Python
05:06
Creating a New Library
05:16
Creating Bar Charts
09:09
Analysis on Line Chart
06:14
Understanding Scattered Plots
06:44

Linear Algebra
5 lectures
40:42
Vector Spaces in Linear Algebra
06:39
Matrices in Linear Algebra
10:37
Analysing Statistical Data
05:55
Understanding Central Tendencies
11:13
Dispersion for Data
06:18

Probability
12 lectures
01:08:19
Probability in Discreet Mathematics
03:26
Normal Distribution Curve
07:24
Example for Normal Distribution Curve
04:39
Central Limit Theorem
06:45
Concept of Hypothesis
03:24
Example on Hypothesis Testing
08:21
Defining the Next Value
08:50
Principle of P Hacking
05:21
Understanding Bayesian Inference
05:32
Line of Best Fit
05:31
Datascience with Gradient Descent
03:24
Example on Gradient Descent
05:42

Gradient Descent
8 lectures
57:55
Value Import
07:53
Output Functions for Gradient
06:44
Working with Data Analysis
08:53
Creating Normal Histogram
07:46
Two Dimensional Graph
06:43
Multiple Scatter Plots
07:07
Analyzing Data Sets
06:19
Learnig Box Plots
06:30

Conclusion
1 lecture
03:03
Overview and Conclusion
03:03

پیشنهاد فرادرس